基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统

    公开(公告)号:CN118883454B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410903313.1

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统,包括:利用目标区域多期光学影像数据,提取红波段的最小近红波段值,并通过融合这些数据生成理论特征空间,计算理论土壤线斜率。利用理论土壤线斜率和实地测量数据,建立反映土壤含水率与RPDI之间关系的回归方程模型。基于光学卫星影像的反射率数据和理论土壤线斜率,计算整个目标区域的RPDI值,并利用模型进行土壤含水率的反演计算。本发明的优点是:减少了在遥感土壤含水率估算中对地面实测数据的依赖,有效提升了遥感技术在土壤水分监测中的应用价值。

    面向卫星遥感灌溉面积解译的土壤水分阈值动态确定方法

    公开(公告)号:CN118862456A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410885631.X

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明公开一种面向实际灌溉面积卫星遥感解译的土壤水分阈值动态确定方法,收集时间连续的地面实测土壤水分数据,构建方程描述表层土壤水分衰减规律,确定灌溉后不同时间间隔条件下的土壤水分跃升幅度;利用实测土壤水分数据对反演结果进行误差评价,利用误差传递原理优选多源数据组合方案;联合土壤水分衰减方程、灌溉面积识别公式、数据组合方案误差,构建考虑误差传递的灌溉面积识别动态阈值确定方程,确定不同时间间隔、不同数据源组合方案下的灌溉面积识别阈值;确定一定时间范围内相邻时间土壤水分数据的灌溉面积识别阈值,计算时间范围内的多轮次灌溉面积。本发明可以高效、准确的获取灌溉面积识别阈值,支撑灌溉面积的识别。

    一种基于红和红边波段的土壤含水量反演方法及系统

    公开(公告)号:CN117634183A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311600740.4

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于红和红边波段的土壤含水量反演方法及系统,包括:根据目标区域范围,收集并处理具有波长范围在0.73~0.77μm红边波段的卫星影像,构建红和红边波段组合的特征空间,计算特征空间的底边斜率;建立基于红边波段的土壤湿度指数计算公式,计算目标区域的逐像元土壤湿度指数;选取可表示卫星过境日地表土壤含水量的地面实测数据,与基于红边波段的土壤湿度指数联合,构建红和红边波段的土壤含水量反演模型并评价精度,利用反演模型计算目标区域内逐像元的土壤含水量。通过这种方法,可以改善具有红边波段的光学卫星影像反演土壤含水量的精度,获取大范围内更为合理的土壤含水量反演结果,有助于大范围旱情监测和农业用水管理。

    面向卫星遥感灌溉面积解译的土壤水分阈值动态确定方法

    公开(公告)号:CN118862456B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202410885631.X

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明公开一种面向实际灌溉面积卫星遥感解译的土壤水分阈值动态确定方法,收集时间连续的地面实测土壤水分数据,构建方程描述表层土壤水分衰减规律,确定灌溉后不同时间间隔条件下的土壤水分跃升幅度;利用实测土壤水分数据对反演结果进行误差评价,利用误差传递原理优选多源数据组合方案;联合土壤水分衰减方程、灌溉面积识别公式、数据组合方案误差,构建考虑误差传递的灌溉面积识别动态阈值确定方程,确定不同时间间隔、不同数据源组合方案下的灌溉面积识别阈值;确定一定时间范围内相邻时间土壤水分数据的灌溉面积识别阈值,计算时间范围内的多轮次灌溉面积。本发明可以高效、准确的获取灌溉面积识别阈值,支撑灌溉面积的识别。

    基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统

    公开(公告)号:CN118883454A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410903313.1

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多时相土壤线一致性修正的土壤含水率反演方法和系统,包括:利用目标区域多期光学影像数据,提取红波段的最小近红波段值,并通过融合这些数据生成理论特征空间,计算理论土壤线斜率。利用理论土壤线斜率和实地测量数据,建立反映土壤含水率与RPDI之间关系的回归方程模型。基于光学卫星影像的反射率数据和理论土壤线斜率,计算整个目标区域的RPDI值,并利用模型进行土壤含水率的反演计算。本发明的优点是:减少了在遥感土壤含水率估算中对地面实测数据的依赖,有效提升了遥感技术在土壤水分监测中的应用价值。

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