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公开(公告)号：CN115617935B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202211271859.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明属于水文学、图像增强等交叉技术领域，提供了一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法，所述方法包括：利用双线性内插法将与地下水储量相关的各驱动变量由高分辨率重采样至低分辨率；采用融合模型构建驱动变量与目标变量的统计关系模型；采用统计关系模型所得陆地水储量偏差和残差，获得高分辨率的陆地水储量偏差；从高分辨率的陆地水储量偏差中减去地表水储量偏差，得到地下水储量偏差。本发明通过构建多种单一类型的机器学习模型和深度学习模型的融合模型，显著提高了传统单一类型模型对地下水储量偏差的降尺度精度，为区域或流域尺度地下水资源规划利用提供一定的参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118395043A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410577103.8
申请日：2024-05-10
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 一种生态河道阻力计算方法，参数评估单元根据水力学MS公式和经典Darcy–Weisbach阻力系数公式，得到植被丛阻碍参数和植被粗糙度参数；分析计算单元通过对植被丛阻碍参数分析，建立植被丛阻碍参数与待测河道中植被因子之间的无量纲关系；得到植被丛阻碍参数和无量纲植被因子之间的定量关系，进而得到植被粗糙度参数和无量纲植被因子之间的定量关系；从而得到断面平均流速的计算方法；结果比较单元将断面平均流速的实测值与计算值进行比较，得出断面平均流速的准确率和精度。本发明综合了植被密度、植被高度、植被直径和水深等的基础上，考虑了淹没植被的形态特征，创新性的提出了植被粗糙度参数的计算公式。
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公开(公告)号：CN119203831A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411269627.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国南水北调集团东线有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 渗流河道植被水流结构模拟系统和方法，模型预测单元基于圣维南方程建立渗流河道植被阻力系数方程以及水深模型，并预测得到不同植被密度、不同渗流强度下的预测水深值；实验测量单元设置渗流水槽实验，得到不同植被密度、不同渗流强度下的实测水深值；结果比较单元根据预测水深值与实测水深值进行比较，得到水深模型的预测精度结论；所述结果分析单元根据水深模型的预测精度结论分析得到渗流河道植被阻力系数，并分析影响渗流河道植被阻力系数的因素。本发明有助于了解渗流河道植被水流结构特性，并为河床或河岸生态修复实践提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN119005066A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411257846.3
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国南水北调集团东线有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种刚性植被沿程阻力模拟系统，包括河流模拟装置、植被模拟装置、观测单元以及计算单元；河流模拟装置用于模拟河水流动；植被模拟装置用于模拟河流中的刚性植被；观测单元用于观测所述河流模拟装置中水面线的沿程变化；计算单元用于计算所述河流模拟装置中的阻力系数Cd，以及在计算完成后验证结果的可靠性；本发明选取刚性植被为研究对象，将其简化为圆柱体进行模拟研究，基于局部均匀流的假定和圣维南方程，对恒定非均匀流条件下的刚性植被沿程阻力特性进行研究，进一步探讨了植被阻力的变化规律，为后续植被化生态河道的阻力特性研究提供参考。
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公开(公告)号：CN119203831B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411269627.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 中国南水北调集团东线有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 渗流河道植被水流结构模拟系统和方法，模型预测单元基于圣维南方程建立渗流河道植被阻力系数方程以及水深模型，并预测得到不同植被密度、不同渗流强度下的预测水深值；实验测量单元设置渗流水槽实验，得到不同植被密度、不同渗流强度下的实测水深值；结果比较单元根据预测水深值与实测水深值进行比较，得到水深模型的预测精度结论；所述结果分析单元根据水深模型的预测精度结论分析得到渗流河道植被阻力系数，并分析影响渗流河道植被阻力系数的因素。本发明有助于了解渗流河道植被水流结构特性，并为河床或河岸生态修复实践提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN115617935A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211271859.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明属于水文学、图像增强等交叉技术领域，提供了一种基于融合模型的地下水储量偏差降尺度方法，所述方法包括：利用双线性内插法将与地下水储量相关的各驱动变量由高分辨率重采样至低分辨率；采用融合模型构建驱动变量与目标变量的统计关系模型；采用统计关系模型所得陆地水储量偏差和残差，获得高分辨率的陆地水储量偏差；从高分辨率的陆地水储量偏差中减去地表水储量偏差，得到地下水储量偏差。本发明通过构建多种单一类型的机器学习模型和深度学习模型的融合模型，显著提高了传统单一类型模型对地下水储量偏差的降尺度精度，为区域或流域尺度地下水资源规划利用提供一定的参考。
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