一种基于随机统计的气象雷达降水测算不确定性量化方法

    公开(公告)号:CN115113209A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210850037.8

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于随机统计的气象雷达降水测算不确定性量化方法,包括:获取降水场地理网格上的雨量桶累积雨量和原始雷达降水场,降水场地理网格包括含有雨量桶的网格和不含雨量桶的网格;在含有雨量桶的网格中,获取雷达降水测算误差的均值期望和均方差矩阵期望;在不含雨量桶的网格中,获取雷达降水测算误差的均值期望和均方差矩阵期望;构建误差值,根据误差值获取降水场集合,完成气象雷达降水测算不确定性量化。本发明利用随机统计原理,将气象雷达降水测算的不确定性当作一个整体来进行量化,生成的降水场集合可直接作为水文模型的输入,方便后续水文模型的不确定性量化,本发明计算量相对较小,适宜处理大批量数据。

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