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公开(公告)号：CN111259876B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010370050.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于陆表水体产品的雷达数据水体信息提取方法及系统，其中方法包括获取卫星数据，还包括以下步骤：将所述卫星数据进行预处理,生成后向散射数据并计算所述后向散射数据的衍生系数；使用全球水体产品数据、所述后向散射数据和所述衍生系数创建训练样本数据集；基于随机森林模型对训练样本数据进行水体信息提取，得到初始水体提取结果；对所述初始水体提取结果进行后处理，得到最终的水体产品。本方法将JRC的全球水体产品用于自动生成训练数据集，并对数据集进行筛选，然后使用机器学习的分类方法对水体信息进行自动提取，并对提取的结果进行后处理，剔除小图斑和山地阴影的影像，从而得到精确的水体信息产品。
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公开(公告)号：CN111259876A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010370050.4
申请日：2020-05-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于陆表水体产品的雷达数据水体信息提取方法及系统，其中方法包括获取卫星数据，还包括以下步骤：将所述卫星数据进行预处理,生成后向散射数据并计算所述后向散射数据的衍生系数；使用全球水体产品数据、所述后向散射数据和所述衍生系数创建训练样本数据集；基于随机森林模型对训练样本数据进行水体信息提取，得到初始水体提取结果；对所述初始水体提取结果进行后处理，得到最终的水体产品。本方法将JRC的全球水体产品用于自动生成训练数据集，并对数据集进行筛选，然后使用机器学习的分类方法对水体信息进行自动提取，并对提取的结果进行后处理，剔除小图斑和山地阴影的影像，从而得到精确的水体信息产品。
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