一种基于数据挖掘的干旱监测方法

    公开(公告)号:CN105760814A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610045728.5

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的干旱监测方法,方法步骤如下,步骤1,对MODIS植被指数产品、地表温度产品、蒸散产品进行数据重构;步骤2,根据步骤1中得到的植被指数及DEM数据,对TRMM降水产品进行降尺度;步骤3,再提取植被异常指数、温度异常指数、蒸散异常指数、降水异常指数;步骤4,以分类回归树模型构建统计回归规则和线性拟合模型得到干旱监测模型。与现有技术相比较,本发明综合考虑干旱监测中的多源遥感空间信息,包括降水、蒸散、植被生长状态、土地利用类型、海拔高度等因素,采用空间数据挖掘,构建干旱监测模型,提高干旱监测的精度。

    一种基于数据挖掘的干旱监测方法

    公开(公告)号:CN105760814B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201610045728.5

    申请日:2016-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的干旱监测方法,方法步骤如下,步骤1,对MODIS植被指数产品、地表温度产品、蒸散产品进行数据重构;步骤2,根据步骤1中得到的植被指数及DEM数据,对TRMM降水产品进行降尺度;步骤3,再提取植被异常指数、温度异常指数、蒸散异常指数、降水异常指数;步骤4,以分类回归树模型构建统计回归规则和线性拟合模型得到干旱监测模型。与现有技术相比较,本发明综合考虑干旱监测中的多源遥感空间信息,包括降水、蒸散、植被生长状态、土地利用类型、海拔高度等因素,采用空间数据挖掘,构建干旱监测模型,提高干旱监测的精度。

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