公开(公告)号：CN118886533A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410902974.2

申请日：2024-07-08

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 安学利 ,  吴挺玮 ,  潘罗平 ,  张志华 ,  刘杰 ,  李江锋 ,  齐昕洋 ,  张世泉 ,  刘淇元 ,  崔子建 ,  薛起耀 ,  贾岳鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N20/10 ,  G06N5/01 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开一种水电机组长期服役性能演化规律确定方法，涉及设备故障检测领域，方法包括：将当前水电机组的运行工况输入至机组健康状态下的振动参数模型，得到健康状态的机组振动参数预测值；根据预测值和实测值确定机组振动参数偏差值，得到机组振动参数偏差序列并分解得到多个机组振动参数平稳分量；计算每个平稳分量的对数能量值，并判断各机组振动参数平稳分量的对数能量是否小于预设阈值，若否，则将该平稳分量舍弃；若是，则对各平稳分量进行重构，并将重构分量作为水电机组长期服役性能演化规律的预测结果，根据预测结果对水电机组的设备性能进行评估和预测。本发明能够有效评估和预测水电机组的性能下降趋势。

公开(公告)号：CN118427596A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410604432.7

申请日：2024-05-15

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 安学利 ,  薛起耀 ,  吴挺玮 ,  刘杰 ,  李江锋 ,  张世泉 ,  刘淇元 ,  崔子建

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06F17/12 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征分析的水电机组振动信号噪声抑制方法，包括应用NS‑TEMD方法将含有噪声的复杂摆度信号分解成若干个相对平稳分量；采用交叉模糊熵阈值准则确定重构分量的个数，从而实现水电机组摆度信号的去噪。本发明不需要选取小波基和分解层数，具有很好的自适应性，同时有比小波方法更好的去噪效果，非常适合水电机组摆度在线监测的实时计算。

公开(公告)号：CN118656629A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410566546.7

申请日：2024-05-09

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 安学利 ,  刘淇元 ,  崔子建 ,  薛起耀 ,  吴挺玮 ,  刘杰 ,  李江锋

IPC: G06F18/2132 ,  G01M13/00

Abstract: 本发明公开了旋转机械转子碰摩故障特征提取方法、电子设备、介质，属于数据分析领域。首先，利用NS‑TEMD算法对碰摩故障信号进行非均匀采样的三元经验模态分析，并分解出若干个平稳分量；然后，对第一个分量进行包络谱分析，提取出碰磨故障的频谱特征；接着，对剩余的分量进行幅值谱分析，进一步获取转频成分特征和碰磨故障特征。通过这种方法，可以有效提取出早期碰摩故障特征，对早期预警防范旋转机械的碰摩故障具有重要意义。并且，本发明还提供了实现上述方法的电子设备和计算机存储介质，大大提升了该方法的实用性和适用场景的广泛性。

公开(公告)号：CN118484661A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410579957.X

申请日：2024-05-11

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 安学利 ,  崔子建 ,  薛起耀 ,  吴挺玮 ,  刘杰 ,  李江锋 ,  刘淇元

IPC: G06F18/213 ,  G06F17/14 ,  G01D21/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种水电机组暂态过程复杂信号时频特征提取方法，包括通过对水电机组暂态过程中，机组复杂信号的时频特性进行研究，定量地描述机组在暂态时，时变信号时间和频率的关系，准确地评估机组的瞬时特征。本发明针对某大型混流式水电机组开机过程摆度信号数据进行了分析，结果表明，该方法比短时傅里叶变换有更好的频域聚焦能力，能很好地适用于水电机组暂态过程复杂信号特征频率的提取；结果表明，机组从静止状态到升速过程中机组摆度测点存在转频及明显的各阶倍频分量，这些频率随转速的升高而对应增大，直至达到额定转速。

公开(公告)号：CN119091919A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411178075.9

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 安学利 ,  薛起耀 ,  潘罗平 ,  刘杰 ,  李江锋 ,  崔子建 ,  吴挺玮 ,  刘淇元

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/21 ,  G10L25/27

Abstract: 本申请公开了一种水电机组工作状态确定方法、设备、介质及产品，涉及声纹信号处理领域，该方法包括基于获取的声纹信号生成多元信号；采用非均匀采样的多元经验模态分解方法对多元信号进行分解，得到多个平稳分量；对平稳分量进行对数能量计算得到对数能量；将对数能量作为特征参数，生成特征值向量；构建集成Bagging分类器，采用训练集和测试集训练并测试集成Bagging分类器，直至满足设定条件时，将训练好的集成Bagging分类器作为声纹信号解析模型；将特征值向量输入声纹信号解析模型，得到声纹信号解析结果；基于声纹信号解析结果确定水电机组的工作状态。本申请能够准确评判水电机组的运行情况和内部流动属性。

公开(公告)号：CN118934399A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410989327.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 安学利 ,  潘罗平 ,  刘淇元 ,  刘杰 ,  李江锋 ,  崔子建 ,  薛起耀 ,  吴挺玮 ,  齐昕洋

IPC: F03B11/00 ,  F03B3/12

Abstract: 本发明公开一种基于空化特征参数感知的水轮机空化状态监测方法、产品及设备，涉及水力空化技术领域。所述方法包括：在水轮机上设置多个声发射传感器，获取不同运行工况下各声发射传感器的多组声发射信号；对多组声发射信号进行经验傅里叶分解，得到声发射信号在时域内的分量；基于多个分量进行交叉模糊熵计算，得到各个分量的交叉模糊熵作为空化特征参数，构建空化特征向量；分析不同运行工况下空化特征向量的变化，确定水轮机的空化状态。本发明提供的基于空化特征参数感知的水轮机空化状态监测方法、产品及设备，能够提高水轮机空化状态监测的准确性。