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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117669424A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311725885.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法，所述建立方法包括：构建训练样本；构建改进傅里叶神经算子模型；训练所述改进傅里叶神经算子模型；实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场，并获取水文预报的未来径流序列，将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中，能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
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公开(公告)号：CN117744494B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN117669424B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311725885.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F17/14 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法，所述建立方法包括：构建训练样本；构建改进傅里叶神经算子模型；训练所述改进傅里叶神经算子模型；实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场，并获取水文预报的未来径流序列，将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中，能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
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公开(公告)号：CN117669979A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311725970.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供的一种面向黑颈鹤生态需求的水库调度约束量化方法，所述约束量化方法包括：收集黑颈鹤分布点的数据并进行筛选，将所述黑颈鹤分布点经纬度数据转化为十进制格式；根据黑颈鹤生境适宜性分级指数计算出湿地适宜生境面积，建立黑颈鹤适宜生境面积与水库不同出库流量条件的函数关系，获取黑颈鹤觅食和夜栖的适宜流量范围，调整调度运行方案水位。能够对梯级水库运行调度下黑颈鹤生境适宜区分布进行预测，为满足黑颈鹤生态需求进行梯级水库运行调度方案进行调整，从而保护黑颈鹤生境和维持梯级水库可持续运行。
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公开(公告)号：CN117744494A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803274.X
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种基于非嵌入式模态分解算法的河道水质智能模拟方法，包括：收集目标河道的基础资料；基于N‑S方程、质量守恒方程、动量方程与污染物输移扩散方程，根据所述基础资料建立模型，模拟计算得到河道平面二维浓度场数据；对所述模型进行后处理，导出txt格式文件；借助编程语言将河道平面二维浓度场数据处理成浓度场时间序列快照数据；借助编程语言建立SPOD模态分解模型，将所述浓度场时间序列快照数据分解，在原始数据上进行加权倾斜投影构造SPOD潜在空间，得到历史膨胀系数矩阵；根据所述历史膨胀系数矩阵预测未来膨胀系数矩阵，预测未来时刻浓度场。提升河道、水库水质智能化管控水平。
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