公开(公告)号：CN111738139A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010564646.8

申请日：2020-06-19

Applicant: 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所

Inventor： 张宇雷 ,  张海耿 ,  张瑜霏 ,  黄璐瑶

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的养殖鱼监控方法，所述养殖鱼监控方法包括：构建并训练YOLO网络模型，获取死鱼识别模型权重，采集若干所述养殖鱼图像，并将若干所述养殖鱼图像拼接为完整的养殖鱼图像，在已训练的所述YOLO网络模型中调取所述死鱼识别模型权重并输入所述完整的养殖鱼图像进行实时检测，将实时检测结果存储于存储设备中，在图像界面显示所述实时检测结果并计算所述养殖鱼的存活率，和/或上传云端数据库，所述方法及系统可以实时监控养殖鱼在养殖池水面和水底的生存状况，并可以速度更快，准确度更高，更加智能的实时监控养殖鱼的生存状态。

公开(公告)号：CN111738140A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010565214.9

申请日：2020-06-19

Applicant: 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所

Inventor： 张瑜霏 ,  张海耿 ,  张宇雷 ,  黄璐瑶

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  A01K61/59

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的养殖虾实时监控方法，所述养殖虾实时监控方法包括：构建样本训练集，标注所述样本训练集中的所述养殖虾后导出VOC数据集，调用Faster-RCNN网络模型中的残差卷积网络对VOC数据集进行训练获取虾特征权重，拍摄暂养箱中全部所述养殖虾的图像数据，并导入所述虾特征权重进行实时监控，本发明实时监控暂养箱中虾的生存状态，自动化程度高，小目标检测精确等优点。