公开(公告)号：CN118898859A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411100815.7

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所

Inventor： 周为峰 ,  陈器

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种鳗鱼鱼苗检测计数方法，包括以下步骤：S0获取鳗鱼鱼苗图像样本，并对所述图像样本进行预处理；S1建立影像检测特征数据集；S2构建基于改进YOLOv5网络的鳗鱼鱼苗检测模型，利用所述影像检测特征数据集对模型进行训练；所述改进YOLOv5网络包括：在特征提取部分引入C2f‑CSA模块进行图像特征提取，并采用SimSPPF模块作为池化层；在特征融合部分设计多尺度特征融合模块进行特征融合，进而生成四个不同尺寸的检测头；优化边界框回归损失函数；S3利用检测模型对待检测图像中的鳗鱼鱼苗眼睛进行识别，并根据识别结果统计鳗鱼鱼苗的数量。本发明能够提高鳗鱼苗检测的准确度和精度。

公开(公告)号：CN118898858A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411100812.3

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所

Inventor： 周为峰 ,  陈器

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种玻璃鳗的检测计数方法，包括以下步骤：S0获取玻璃鳗图像样本；S1建立影像检测特征数据集；S2构建基于改进YOLOv10网络的玻璃鳗检测模型，利用所述影像检测数据集对所述玻璃鳗检测模型进行训练；所述改进YOLOv10网络包括：进行多尺度特征提取，并采用SimSPPF模块作为池化层；进行多尺度特征融合并通过AFFM模块引入注意力机制，进而生成四个不同尺寸的检测头；优化边界框回归损失函数；S3利用玻璃鳗检测模型对待检测图像中的玻璃鳗眼睛进行识别，统计玻璃鳗的数量。本发明能够提高鳗鱼苗检测的准确度和精度，同时在检测精度和速度之间取得了良好的平衡。

公开(公告)号：CN119992326A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510071657.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 中国水产科学研究院东海水产研究所

Inventor： 周为峰 ,  陈器

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06F40/284 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种用于遥感数据产品图像的图像描述生成方法及系统，该方法包括：获取遥感数据产品形成产品图像；通过融合SEDC模块的图像编码器对所述产品图像进行卷积，获得图像特征；通过BERT模型，根据收集的原始描述文本构建语料库；根据所述图像特征及所述语料库，通过Transformer模型为产品图像生成多角度的图像描述，获得生成结果。本发明显著提升了对遥感数据产品图像的特征提取能力，提高了图像描述生成精度。