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公开(公告)号：CN112946652B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110083213.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 一种填补雷达波束遮挡区的方法和装置，其中，方法包括：获取雷达的多层的原始反射率因子值；对多层仰角的原始反射率因子值进行筛选，去除只存在于待填补层的云的原始反射率因子值和只存在于高仰角层的云的原始反射率因子值，得到待填补层的反射率因子值和高仰角层的反射率因子值；基于未遮挡区的反射率因子值和未遮挡区上空的高仰角层的反射率因子值对模型进行训练，得到填补模型；将遮挡区上空的高仰角层的反射率因子值输入填补模型，得到遮挡区的反射率因子值。本发明的方法可适用于多种型号的多普勒天气雷达，而且多种云类填补均适用。方法简单可行，填补效果好，更加适合推广和本地化应用。
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公开(公告)号：CN112924974B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110083212.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用DBSCAN聚类算法识别云团的方法，包括以下步骤：获取第一单层仰角和第一多层仰角的反射率因子数据；根据不同云团反射率因子之间的差异设定不同的回波阈值；根据所述反射率因子数据和所述回波阈值，建立识别云团的DBSCAN算法模型；根据所述DBSCAN算法模型对云团进行分类识别；本发明可以对云团进行分类识别，使云团分类结果更直观，云团边缘、大小和类型明显。
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公开(公告)号：CN112924974A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110083212.0
申请日：2021-01-21
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种利用DBSCAN聚类算法识别云团的方法，包括以下步骤：获取第一单层仰角和第一多层仰角的反射率因子数据；根据不同云团反射率因子之间的差异设定不同的回波阈值；根据所述反射率因子数据和所述回波阈值，建立识别云团的DBSCAN算法模型；根据所述DBSCAN算法模型对云团进行分类识别；本发明可以对云团进行分类识别，使云团分类结果更直观，云团边缘、大小和类型明显。
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公开(公告)号：CN112946652A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110083213.5
申请日：2021-01-21
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 一种填补雷达波束遮挡区的方法和装置，其中，方法包括：获取雷达的多层的原始反射率因子值；对多层仰角的原始反射率因子值进行筛选，去除只存在于待填补层的云的原始反射率因子值和只存在于高仰角层的云的原始反射率因子值，得到待填补层的反射率因子值和高仰角层的反射率因子值；基于未遮挡区的反射率因子值和未遮挡区上空的高仰角层的反射率因子值对模型进行训练，得到填补模型；将遮挡区上空的高仰角层的反射率因子值输入填补模型，得到遮挡区的反射率因子值。本发明的方法可适用于多种型号的多普勒天气雷达，而且多种云类填补均适用。方法简单可行，填补效果好，更加适合推广和本地化应用。
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