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公开(公告)号：CN114417264A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210308972.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种雨滴谱反演方法及装置，方法包括：获取第一水平极化反射率因子和第一差分反射率因子；第一水平极化反射率因子和第一差分反射率因子是由目标地区的双偏振雷达观测获得的；基于第一水平极化反射率因子和第一差分反射率因子，确定第一雨滴谱六阶矩、雨滴谱七阶矩和目标形状因子对；根据第一雨滴谱六阶矩、雨滴谱七阶矩和目标形状因子对，利用预先建立的雨滴谱模型获取目标地区的初始雨滴谱。本发明利用水平极化反射率因子和差分反射率因子，求取雨滴谱六、七阶矩以及形状因子对，进一步地利用预先建立的雨滴谱模型获取目标地区的初始雨滴谱，避免了差传播相移率的误差对雨滴谱反演的影响，提高了雨滴谱反演的精度。
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公开(公告)号：CN119828145A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510066134.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于雷达历史观测数据的地物影响区识别方法、装置及设备，涉及雷达降水探测技术领域。本申请首先构建雷达探测的历史降水数据集，并进行预处理和筛选，然后通过点对点的累积处理生成评估数据，从评估数据中精确识别出地形和建筑的影响区域，本申请可实现对雷达观测数据中的地物影响的识别，提高观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN119270274B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411340803.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于云雷达和双偏振雷达的雨滴谱反演确定方法和装置，涉及大气科学技术领域，该方法包括：通过云雷达获取目标区域对应的多个第一雨滴谱；通过双偏振雷达获取目标区域对应的第二雨滴谱和第二雨滴谱对应的第二水平反射率因子；针对各第一雨滴谱，基于所有第一雨滴谱、第二雨滴谱和第二水平反射率因子确定第一雨滴谱对应的目标雨滴谱。本发明技术方案结合了云雷达和双偏振雷达各自的优点，突破了采用单一雷达的局限性，能够获得较准确的目标雨滴谱。
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公开(公告)号：CN113960606B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111214368.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种综合质量指数在联合雷达和自动站估测降水上的应用方法，包括以下步骤：获取目标区域内的雷达估测降水‑自动站观测降水数据对以及多个雷达数据质量指数，根据多个雷达数据质量指数计算得到综合质量指数、并计算综合质量指数平均值；根据对应综合质量指数平均值的第一预设阈值对雷达估测降水‑自动站观测降水数据对进行订正，得到最终降水估测数据。在本发明的技术方案中，通过将综合质量指数应用到雷达和自动站联合估测降水的过程时，能够进一步提高组网雷达估测降水的能力。
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公开(公告)号：CN114545417A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436849.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于最优参数的雨滴谱反演方法和装置，涉及大气科学技术领域，所述方法包括：获取基于目标地区的偏振雷达观测数据；根据偏振雷达观测数据、形状因子对初始值和任意两个雨滴谱多阶矩数据，反演确定雨滴谱初始估测数据；根据雨滴谱初始估测数据，确定形状因子对最优值，其中，在利用雨滴谱初始估测数据获取的综合偏差值满足限定条件下，逐级确定形状因子对偏移数据以获取形状因子对最优值；根据形状因子对最优值和相应的任意两个雨滴谱多阶矩数据，输出雨滴谱反演估测结果。本发明可降低雨滴谱反演模型中形状因子对取值固定导致的反演误差，且提高可用于反演的雨滴谱多阶矩数据的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119474621B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510053314.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种雨滴谱重构方法、装置、电子设备及存储介质，涉及气象科学技术领域，方法包括：获取待重构雨滴谱、目标质量加权平均直径和目标反射率因子；基于目标质量加权平均直径，对待重构雨滴谱的谱宽进行重构，获得第一雨滴谱；基于目标质量加权平均直径，对第一雨滴谱的雨滴直径进行重构，获得第二雨滴谱；基于目标反射率因子，对第二雨滴谱的数密度进行重构，获得目标雨滴谱。通过上述方式，利用目标质量加权平均直径和目标反射率因子，逐步对待重构雨滴谱的谱宽、雨滴直径和数密度进行重构，从而获得目标雨滴谱，实现了对雨滴谱的精准校正，使得重构得到的目标雨滴谱更接近真实的雨滴谱。
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公开(公告)号：CN119270274A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411340803.1
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于云雷达和双偏振雷达的雨滴谱反演确定方法和装置，涉及大气科学技术领域，该方法包括：通过云雷达获取目标区域对应的多个第一雨滴谱；通过双偏振雷达获取目标区域对应的第二雨滴谱和第二雨滴谱对应的第二水平反射率因子；针对各第一雨滴谱，基于所有第一雨滴谱、第二雨滴谱和第二水平反射率因子确定第一雨滴谱对应的目标雨滴谱。本发明技术方案结合了云雷达和双偏振雷达各自的优点，突破了采用单一雷达的局限性，能够获得较准确的目标雨滴谱。
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公开(公告)号：CN114417264B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210308972.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种雨滴谱反演方法及装置，方法包括：获取第一水平极化反射率因子和第一差分反射率因子；第一水平极化反射率因子和第一差分反射率因子是由目标地区的双偏振雷达观测获得的；基于第一水平极化反射率因子和第一差分反射率因子，确定第一雨滴谱六阶矩、雨滴谱七阶矩和目标形状因子对；根据第一雨滴谱六阶矩、雨滴谱七阶矩和目标形状因子对，利用预先建立的雨滴谱模型获取目标地区的初始雨滴谱。本发明利用水平极化反射率因子和差分反射率因子，求取雨滴谱六、七阶矩以及形状因子对，进一步地利用预先建立的雨滴谱模型获取目标地区的初始雨滴谱，避免了差传播相移率的误差对雨滴谱反演的影响，提高了雨滴谱反演的精度。
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公开(公告)号：CN119474621A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053314.6
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本发明提供一种雨滴谱重构方法、装置、电子设备及存储介质，涉及气象科学技术领域，方法包括：获取待重构雨滴谱、目标质量加权平均直径和目标反射率因子；基于目标质量加权平均直径，对待重构雨滴谱的谱宽进行重构，获得第一雨滴谱；基于目标质量加权平均直径，对第一雨滴谱的雨滴直径进行重构，获得第二雨滴谱；基于目标反射率因子，对第二雨滴谱的数密度进行重构，获得目标雨滴谱。通过上述方式，利用目标质量加权平均直径和目标反射率因子，逐步对待重构雨滴谱的谱宽、雨滴直径和数密度进行重构，从而获得目标雨滴谱，实现了对雨滴谱的精准校正，使得重构得到的目标雨滴谱更接近真实的雨滴谱。
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公开(公告)号：CN117436335A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311387565.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国气象科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的雨滴谱反演方法、装置及电子设备，属于大气科学技术领域，其中，通过雨滴谱仪获取第一历史雨滴数据；通过雷达获取第二历史雨滴数据；构建雨滴谱反演深度学习网络模型；基于频率分布将第一历史雨滴数据分为多个区间，并为每个区间分配权重系数；基于权重系数构建损失函数；将第二历史雨滴数据作为样本，将第一历史雨滴数据作为标签，基于损失函数训练雨滴谱反演深度学习网络模型；将雷达采集的实时雨滴数据输入训练后的雨滴谱反演深度学习网络模型实现雨滴谱反演。该方法通过基于频率分布调整损失函数能够根据实际需求使得雨滴谱反演深度学习网络模型更加注重部分频率区间数据的学习，提高了该模型的预测效果。
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