基于无人艇的海上云雾协同观测方法和装置

    公开(公告)号:CN118837890A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410849150.3

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本公开的实施例提供了基于无人艇的海上云雾协同观测方法和装置,应用于气象观测技术领域。所述方法包括根据海雾数值模式预报数据、天气雷达回波顶高产品数据和卫星云检测产品数据确定云雾敏感区,并确定无人艇的航行路线,以控制无人艇进行海上云雾探测;根据正在进行海上云雾探测的无人艇当前的经纬度和当前的时间信息计算得到日出时间和日落时间;并根据时间信息、日出时间和日落时间进行判识,生成白天/夜间判识结果,并获取对应的全天空成像仪云量;根据全天空成像仪云量进行判识,生成晴空/非晴空判识结果;然后根据两次判识结果,获取对应的协同观测云雾模型进行云雾的协同观测。以此,可以实现多设备的云雾协同观测,提高探测精确度。

    多源风廓线数据融合方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN120086789A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510087455.X

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种多源风廓线数据融合方法、装置、设备以及存储介质,应用于大气探测技术领域。所述方法包括获取北斗探空上升段数据、北斗探空下降段数据、风廓线雷达数据;基于预设数据时空匹配算法,分别将北斗探空上升段数据和北斗探空下降段数据与风廓线数据进行匹配,得到北斗探空上升段与风廓线匹配数据集和北斗探空下降段与风廓线匹配数据集;基于预设数据评估算法和预设数据融合算法,根据同址L波段探空数据和ERA5再分析资料分别对北斗探空上升段与风廓线匹配数据集和北斗探空下降段与风廓线匹配数据集进行评估和融合,得到连续的风廓线融合产品数据集。以此方式,可以提高风速和风向的一致性,进而提高风场资料的精准性。

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