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公开(公告)号：CN118411597A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410329424.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本公开的实施例提供了一种农作物发育期识别方法、装置、设备，应用于农业观测技术领域，该方法包括：获取待识别的农作物图像；将待识别的农作物图像进行切分，得到多个子图像；基于预先训练的农作物发育期识别模型对多个子图像进行识别，并对每个子图像的识别结果进行加权求和，得到对应的发育期识别结果，其中，农作物发育期识别模型为残差网络ResNet101模型或深度卷积神经网络结构DenseNet121模型。本公开通过搭建ResNet101网络模型，改进残差神经元模块，能够在确保模型识别效果不下降的情况下，极大降低模型参数的数量，进而保证了农作物发育期识别的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115453486A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211115377.2
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明提供了一种利用天气雷达识别生物回波的方法及系统，方法包括：对预设的雷达物理量数据分别进行预处理，得到预处理后的雷达变量；所述雷达变量包括反射率因子、差分相位、相关系数、差分反射率、反射率因子纹理和差分相位纹理；基于模糊逻辑算法和雷达回波的种类构建隶属函数和权重分配函数；根据所述隶属函数、所述权重分配函数和所述雷达变量构造雷达回波变量分类运算矩阵；基于聚合值算法，根据所述雷达回波变量分类运算矩阵进行回波分类，以实现对生物回波的识别。本发明将模糊逻辑算法应用于双偏振多普勒天气雷达，实现了从多普勒天气雷达回波中提取生物回波的目的，并能够对生物回波进行区分。
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公开(公告)号：CN119418191A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411344578.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于多模态大数据的油菜发育期识别方法以及装置，应用于农作物识别技术领域。所述方法包括获取油菜的图像数据集和模态数据集；再对图像数据集和模态数据集进行预处理；再将预处理后的图像数据集输入预设图像特征提取模型输出图像特征，将预处理后的模态数据集输入预设文本提取模型输出语义特征；再将图像特征和语义特征输入预设多模态特征融合模型输出融合特征；再将融合特征输入预设发育期识别模型输出油菜发育期。以此方式，可以有效提高油菜现蕾期等图像特征不明显发育期的识别准确率，实现油菜全发育期准确识别。
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公开(公告)号：CN115480229A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211115779.2
申请日：2022-09-14
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习利用天气雷达识别生物回波方法及系统，该方法包括：利用天气雷达获取雷达基数据，其中所述天气雷达为双偏振多普勒雷达；对雷达基数据文件进行解析，获得不同仰角的反射率因子、差分反射率、差分相位、相关系数；利用预设的提取对应数据纹理的方法对反射率因子和差分相位进行处理，得到反射率因子纹理数据和差分相位纹理数据；根据特征数据的表现形式，判断是否属于生物回波的特征数据，完成数据集制作，并训练得到天气雷达回波提取生物回波模型；利用该模型对待检测数据进行识别，得到识别结果。由于双偏振多普勒雷达相比于多普勒单偏振雷达具有更多的偏振变量，实现了对天气雷达回波中生物回波的识别与提取。
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