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公开(公告)号:CN114942481B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210642853.X
申请日:2022-06-08
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
Abstract: 本发明涉及分析及测量控制技术领域,公开了一种热带气旋过程极值风速概率预报方法、装置和计算机设备,其中,方法包括:设定当前起报时间;提取当前计算热带气旋的路径和强度观测及预报数据;提取观测热带气旋中心位置数据,并确定下垫面类型;提取热带气旋集合成员所有预报时效的路径强度数据;根据下垫面类型计算修正后的预报强度值;计算热带气旋各集合成员的网格风速;根据网格风速计算三种热带气旋过程极值风速的概率数据并绘制产品图。本发明提供的方法,克服了现有模式集合预报系统对热带气旋过程极值风速偏弱、部分基于历史观测数据的热带气旋过程极值风速概率预报技术不适用于缺乏历史观测数据的区域问题。
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公开(公告)号:CN115204712B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210885546.4
申请日:2022-07-26
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种海上和沿海风电场选址评估方法,包括以下步骤:S1、历史台风最佳路径数据集获取;S2、风电场范围及历史影响台风的选取;S3、参数化台风风场模型;S4、风电场台风中尺度模拟风场订正;S5、风电场台风极端风况关键参数计算;S6、风电场风机选型;解决现有海上和沿海风电场风机选型时风电场区域缺乏长期连续的风塔风速观测、未能充分考虑风电场台风极端风况关键参数的统计值和不确定度,计算结果不够准确,指导性不强,无法对台风条件下风电场选址及风电机组选型提供有效帮助的问题。
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公开(公告)号:CN114910980A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210642840.2
申请日:2022-06-08
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于主观路径强度预报和参数化风场模型的热带气旋大风风圈预报方法,属于热带气旋大风风圈预报领域,包括以下步骤:S1:确定提供关注区域热带气旋路径和强度的数据来源;S2:根据所处区域地形特点,确定合适的参数化风场模型及算法;S3:确定计算网格范围和网格分辨率;S4:收集关注区域内历史热带气旋影响期间的各观测数据;S5:计算出设定网格中每个网格点上的风速值;S6:对受地形影响的区域风速进行修正;S7:计算风圈半径:绘制风圈,计算各个方位上各级风圈到热带气旋中心的距离,作为风圈半径,等权重平均得到不分象限的各等级风圈半径;S8:进行风圈半径计算结果修正;S9:对热带气旋风圈进行实时预报。
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公开(公告)号:CN118095058A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410081335.4
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种用于巨灾风险评估的热带气旋过程降水模型构建方法,包括S1、搜集整理历史数据集;S2、建立未考虑单个台风过程降水的热带气旋过程降水参数化模型V1,分对称性台风降水和非对称性台风降水两种参数化方案;S3、计算历史时段的模拟台风过程降水Rain1;S4、建立考虑单个台风过程降水的热带气旋过程降水参数化模型V2;解决现有的台风降水参数化模型普遍存在严重低估单个台风过程降水,制约了该类模型在极端台风暴雨洪涝模拟中的应用,不利于防灾减灾工作开展的问题。
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公开(公告)号:CN113434998B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202110467965.1
申请日:2021-04-28
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及台风模拟技术领域,尤其是一种基于隐式马尔科夫补充模型的随机台风生成方法,基于隐式马尔科夫补充模型,建立了一套台风路径及强度随机模拟方案,在强度模拟上,通过一种简单的强度订正方法,使得强度的模拟结果符合历史台风强度的统计特征。在路径和强度模拟上,通过增加环境因子,使得模拟结果符合历史台风的统计特征,具有可以再现历史台风的生成位置、频数、生成时刻的移速、移向的优点。此外,模拟台风还具有可以捕捉到真实台风的移动特征和强度分布特征的优点。
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公开(公告)号:CN115204709A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210883609.2
申请日:2022-07-26
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所) , 国家气候中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种便于风电场选址的台风风险评估方法,包括以下步骤:S1、风电场范围及历史影响台风的选取;S2、参数化台风风场模型;S3、台风极端风况关键参数计算及风机选型;S4、台风极端风况最不利情景划分;S5、台风大气涡旋CFD(计算流体力学)模式,将不同情景的台风中尺度模拟风场带入台风大气涡旋CFD模式进行数值模拟,得到风电场多场景下极端风况的精细化数值模拟风场;S6、将步骤S3得到的台风极端风况关键参数与步骤S5中CFD精细化数值模拟风场进行对比分析,进行风电场台风风险评估;解决现有风电场风险评估方法存在未考虑台风这种极端天气条件,无法对台风条件下复杂地形风电机组前期选址提供帮助以及风险评估的问题。
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公开(公告)号:CN114942481A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210642853.X
申请日:2022-06-08
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
Abstract: 本发明涉及分析及测量控制技术领域,公开了一种热带气旋过程极值风速概率预报方法、装置和计算机设备,其中,方法包括:设定当前起报时间;提取当前计算热带气旋的路径和强度观测及预报数据;提取观测热带气旋中心位置数据,并确定下垫面类型;提取热带气旋集合成员所有预报时效的路径强度数据;根据下垫面类型计算修正后的预报强度值;计算热带气旋各集合成员的网格风速;根据网格风速计算三种热带气旋过程极值风速的概率数据并绘制产品图。本发明提供的方法,克服了现有模式集合预报系统对热带气旋过程极值风速偏弱、部分基于历史观测数据的热带气旋过程极值风速概率预报技术不适用于缺乏历史观测数据的区域问题。
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公开(公告)号:CN113434998A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110467965.1
申请日:2021-04-28
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G06F30/20 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及台风模拟技术领域,尤其是一种基于隐式马尔科夫补充模型的随机台风生成方法,基于隐式马尔科夫补充模型,建立了一套台风路径及强度随机模拟方案,在强度模拟上,通过一种简单的强度订正方法,使得强度的模拟结果符合历史台风强度的统计特征。在路径和强度模拟上,通过增加环境因子,使得模拟结果符合历史台风的统计特征,具有可以再现历史台风的生成位置、频数、生成时刻的移速、移向的优点。此外,模拟台风还具有可以捕捉到真实台风的移动特征和强度分布特征的优点。
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公开(公告)号:CN118228569A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410081130.6
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G06F30/27 , G01W1/02 , G01W1/10 , G01W1/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的热带气旋小时降水参数模型构建方法,包括S1、基于深度学习处理历史数据集;S2、对历史数据集进行对称和非对称台风小时降水分解;S3、选取研究区各网格内的建模样本;解决现有台风降水参数化模型对下垫面差异、局地环境、季节差异、台风尺度等要素考虑不足,导致即使在大范围极值概型分布与实际较为吻合的情景下,局地降水仍存在强度严重低估、空间分布与实际严重不符的问题。
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公开(公告)号:CN114910980B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202210642840.2
申请日:2022-06-08
Applicant: 中国气象局上海台风研究所(上海市气象科学研究所)
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于主观路径强度预报和参数化风场模型的热带气旋大风风圈预报方法,属于热带气旋大风风圈预报领域,包括以下步骤:S1:确定提供关注区域热带气旋路径和强度的数据来源;S2:根据所处区域地形特点,确定合适的参数化风场模型及算法;S3:确定计算网格范围和网格分辨率;S4:收集关注区域内历史热带气旋影响期间的各观测数据;S5:计算出设定网格中每个网格点上的风速值;S6:对受地形影响的区域风速进行修正;S7:计算风圈半径:绘制风圈,计算各个方位上各级风圈到热带气旋中心的距离,作为风圈半径,等权重平均得到不分象限的各等级风圈半径;S8:进行风圈半径计算结果修正;S9:对热带气旋风圈进行实时预报。
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