核燃料板厚度自动检测装置

    公开(公告)号:CN101169319A

    公开(公告)日:2008-04-30

    申请号:CN200710050739.3

    申请日:2007-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种核燃料板厚度自动检测装置,该装置采用模块式结构,包括测量头、底座、XY轴数控滑台、电感传感器和控制台等部件。与传统的手工方式相比,可彻底克服人工手动检测的缺点,自动测量核燃料板的厚度,且具备故障自检、定位、报警功能,可以远距离操作,大幅度提高了核燃料板厚度检测的精度和工作效率,测量可靠性好、自动化程度高,满足燃料板的厚度检测要求。

    一种金属板材表面缺陷三维精密检测方法、组件及系统

    公开(公告)号:CN117630010B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311593905.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种金属板材表面缺陷三维精密检测方法、组件及系统,本发明提出的检测方法基于深度学习及坐标系统一的原理实现缺陷精度定位,为深度检测提供目标检测位置和测量轨迹,解决了金属板材质量检测时缺陷位置缺失的问题;利用图像处理计算缺陷的二维特征尺寸,根据深度检测获取的深度信息,计算得到缺陷的深度特征尺寸,从而完成缺陷三维特征尺寸的检测,同时找到被测件表面的危害性缺陷,基于三维形貌扫描方法,完成单个危害性缺陷三维形貌的扫描,从而实现表面缺陷三维形貌的定量检查,极大地提高了金属板材表面缺陷检查效率及检测可靠性。

    核燃料可燃毒物芯块综合尺寸检测方法及其检测系统

    公开(公告)号:CN101441059A

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200810147910.7

    申请日:2008-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种核燃料可燃毒物芯块综合尺寸检测系统,由测量台、安放在测量台架上的容栅位移传感器、电器控制箱、脚踏开关及数据处理系统组成;其中电器控制箱通过各自的传输线分别与容栅位移传感器、脚踏开关及数据处理系统连接;所述的电器控制箱,包括具有数据转换模块及输入、输出接口的数据转换板,分别与数据转换板连接的逻辑控制板及电源转换板,以及与电源转换板连接的变压器,其中逻辑控制板为具有声光报警控制以及逻辑判断控制的功能控制板。本发明采用手动上料,自动记录、判断、统计、存储数据,打印输出结果。与人工手动千分尺法检测相比,具有更高的检测效率和检测质量,解决了芯块批量检测及芯块的配长组装问题。

    核燃料可燃毒物芯块综合尺寸检测方法及其检测系统

    公开(公告)号:CN101441059B

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200810147910.7

    申请日:2008-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种核燃料可燃毒物芯块综合尺寸检测系统,由测量台、安放在测量台架上的容栅位移传感器、电器控制箱、脚踏开关及数据处理系统组成;其中电器控制箱通过各自的传输线分别与容栅位移传感器、脚踏开关及数据处理系统连接;所述的电器控制箱,包括具有数据转换模块及输入、输出接口的数据转换板,分别与数据转换板连接的逻辑控制板及电源转换板,以及与电源转换板连接的变压器,其中逻辑控制板为具有声光报警控制以及逻辑判断控制的功能控制板。本发明采用手动上料,自动记录、判断、统计、存储数据,打印输出结果。与人工手动千分尺法检测相比,具有更高的检测效率和检测质量,解决了芯块批量检测及芯块的配长组装问题。

    核燃料板厚度自动检测装置

    公开(公告)号:CN101169319B

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200710050739.3

    申请日:2007-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种核燃料板厚度自动检测装置,该装置采用模块式结构,包括测量头、底座、XY轴数控滑台、电感传感器和控制台等部件。与传统的手工方式相比,可彻底克服人工手动检测的缺点,自动测量核燃料板的厚度,且具备故障自检、定位、报警功能,可以远距离操作,大幅度提高了核燃料板厚度检测的精度和工作效率,测量可靠性好、自动化程度高,满足燃料板的厚度检测要求。

    一种金属板材表面缺陷三维精密检测方法、组件及系统

    公开(公告)号:CN117630010A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311593905.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种金属板材表面缺陷三维精密检测方法、组件及系统,本发明提出的检测方法基于深度学习及坐标系统一的原理实现缺陷精度定位,为深度检测提供目标检测位置和测量轨迹,解决了金属板材质量检测时缺陷位置缺失的问题;利用图像处理计算缺陷的二维特征尺寸,根据深度检测获取的深度信息,计算得到缺陷的深度特征尺寸,从而完成缺陷三维特征尺寸的检测,同时找到被测件表面的危害性缺陷,基于三维形貌扫描方法,完成单个危害性缺陷三维形貌的扫描,从而实现表面缺陷三维形貌的定量检查,极大地提高了金属板材表面缺陷检查效率及检测可靠性。

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