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公开(公告)号：CN119988903A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510057513.4
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的测量准确度评估方法，基于控制终端和智能扫描设备实现，具体步骤如下：S1控制终端向智能扫描设备发送扫描启动指令，同时设定扫描参数；S2智能扫描设备接收扫描启动指令，开始执行扫描任务，获取物体的三维点云数据；S3智能扫描设备将扫描得到的三维点云数据传输至控制终端。本申请通过大数据技术和先进的算法模型，能够实现对大量测量数据的深度挖掘和精准分析，有效避免了人为因素的干扰，提高了评估结果的准确性和可靠性，还能够实时或定时接收并处理智能扫描设备传输的三维点云数据，大大缩短了评估周期，提高了评估效率，同时，通过集成化的软件界面和智能化的数据处理算法，降低了操作难度和人力成本。
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公开(公告)号：CN119271965A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411325618.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及飞行安全驾驶舱多人协同交互设计和测量技术领域，且公开了一种人机工效测试系统，包括数据获取模块、数据划分模块、第一计算模块、数据分类模块、第二计算模块、展示与报告模块和虚拟仿真平台，数据获取模块用于仿真飞行过程中的测量和仿真数据收集；数据划分模块将上述测量和仿真数据按照预定时长划分为多组飞行人员单元初始数据；第一计算模块得到初始数据，对目标数据进行相关性计算；数据分类模块将多组数据进行分类，形成数据集；第二计算模块对数据集进行处理；展示与报告模块将处理后的数据以可视化形式展示；虚拟仿真平台用于构建仿真飞行环境。本发明，全面评估飞行员的操作状态和人机工效，提高了数据处理的全面性和深度。
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公开(公告)号：CN119206259A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411240811.9
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及视觉图像处理与识别技术领域，且公开了一种基于视觉采集的图像处理识别算法，图像采集模块对目标区域进行图像采集，获得原始图像数据，发送给识别处理模块，而后得到目标标准图像数据。图像采集模块对现场区域的图像利用算法分析进行识别，判断现场图像与目标图像是否一致。现场区域的图像与目标标准图像数据一致后，识别处理模块利用现场图像信息，进行图像滤波与图像分割的操作，之后进行比对完成识别过程。本发明，在图像采集获得原始图像数据，发送至识别处理模块，而后原始图像数据通过达标检测后，得到目标标准图像数据。目标标准图像数据的建立，可以提高后续检测的可靠性，也会加大图像采集的范围。
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公开(公告)号：CN118644592A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410783466.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字人模型的视觉测量方法及系统，涉及人工智能技术领域。该基于数字人模型的视觉测量方法，包括以下步骤：数据获取；数据匹配；数据优化。本发明通过将获取的三维数据构建数字人模型，并利用深度学习算法对数字人模型进行姿态估计得到第一数据，同时对第一数据进行预处理得到第二数据，然后将第二数据与数字人模型进行匹配和对齐，通过关键特征点匹配和形状配准实现第二数据与数字人模型之间的对应得到第三数据，最后利用计算机视觉算法和图像处理从第三数据中提取关键特征点并优化，并根据优化后的关键特征点得到形态参数，达到了测试过程效率的提高，解决了现有技术中存在测试过程效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117453769A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311481666.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F40/216 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06Q50/00
Abstract: 本发明专利提出了一种基于多元化策略的大规模社交网络用户抽样方法。该方法通过有效地解决了在大规模社交网络中进行用户抽样时的传统挑战，尤其是抽样偏差和抽样效率问题。具体地，本发明通过引入多元化策略，即在用户抽样过程中，尽可能地涵盖不同的社区、用户类型和用户行为，从而提高抽样的代表性和准确性。同时，为了提高抽样效率，本发明还提出了一种基于图论和机器学习的优化抽样算法，该算法能够快速而准确地对大规模社交网络进行抽样。最后，该发明还通过大量的实验证明了该方法的有效性和优越性。本发明不仅可以应用于社交网络用户研究，也可以用于其他大规模网络数据抽样，如互联网数据、电信数据等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720790B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310994865.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G07C3/14
Abstract: 本申请公开了一种典型零件抽样检验方法及系统，在统计学的抽检技术的基础之上，结合了零件工艺过程中涉及的、有可能对零件质量造成隐患甚至负面影响的工序，例如，从微观层面影响零件微观属性的焊接工序，以凸显其可能造成的影响，进而在导致的潜在风险较大时，能够及时采取措施。此外，零件完成某一工序的加工之后，可能还处于非稳定状态，需要一定的时间对被加工位置进行松弛，潜在的问题才有可能表现出来。本说明书中的方法利用了加工的这些特性，以在时间方面较为宏观的角度，考察问题浮现的情况。这就使得通过本说明书中的方法实现的抽检，不仅仅是基于统计学评价零件的合格率，而是衡量由零件引发问题的可能性。
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公开(公告)号：CN111612340B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010437558.1
申请日：2020-05-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于大数据的网销商品检验抽样方法，该方法中针对某同类商品的情感得分计算步骤包括：B1)采集网络平台上属于该同类商品的网销商品链接及其对应的包括品牌数据、评论数据、销售量数据在内的数据信息；B2)通过基于评论分析词典的情感倾向分析方法，对步骤B1)采集的各网销商品链接的各条评论进行情感分析，计算得到各网销商品链接下各条评论的情感得分；B3)基于各网销商品链接下各条评论的情感得分，计算得到各网销商品链接的商品情感得分。本发明可以在网销商品各类复杂的情况下，尤其是总体商品总数不确定的情况下，即可获得相对适合的入样概率和抽样数量，使质量监控或抽检工作目标性更强，效率更高，更为科学合理。
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公开(公告)号：CN116720790A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310994865.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G07C3/14
Abstract: 本申请公开了一种典型零件抽样检验方法及系统，在统计学的抽检技术的基础之上，结合了零件工艺过程中涉及的、有可能对零件质量造成隐患甚至负面影响的工序，例如，从微观层面影响零件微观属性的焊接工序，以凸显其可能造成的影响，进而在导致的潜在风险较大时，能够及时采取措施。此外，零件完成某一工序的加工之后，可能还处于非稳定状态，需要一定的时间对被加工位置进行松弛，潜在的问题才有可能表现出来。本说明书中的方法利用了加工的这些特性，以在时间方面较为宏观的角度，考察问题浮现的情况。这就使得通过本说明书中的方法实现的抽检，不仅仅是基于统计学评价零件的合格率，而是衡量由零件引发问题的可能性。
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公开(公告)号：CN119849981A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510057496.4
申请日：2025-01-14
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种基于先验信息的序贯抽样检验模型构建方法，所述方法包括：S1：确定产品的检验目标和先验信息；S2：构建并优化序贯抽样检验模型，基于序贯抽样检验模型建立检验目标与先验信息的影响关系，获得先验信息变量X；S3：基于S2中的先验信息变量X分析先验信息对检验目标的影响程度Y，并预设合格临界值H。本申请属于序贯抽样检验模型构建技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中抽样检验结果与实际情况产生较大偏差，准确度较差以及降低了检验效率的问题。达到的技术效果为：在满足预定精度要求的前提下，以更少的抽样量达到更高的检验标准，从而显著提高抽样检验的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119440260A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411578215.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实的多感知交互方法及系统，包括：基于交互需求创建虚拟场景与智能体并构建其感知模型。智能体感知视觉、听觉、触觉的环境，提取感知特征时间序列数据，据此划分指令、计算指令优先级。依据预设知识图谱生成决策网络，结合指令优先级形成指令链，使智能体获得反馈策略。给反馈策略分配动态权重值，经注意力机制与感知模型融合来更新虚拟场景，得到交互方式，同时，实时记录用户身心参数，识别异常波动段，从相应交互中学习用户情感倾向，以此持续优化交互方式。该方法能够提升交互体验，使智能体更好地满足用户需求，增强交互的有效性和适应性，同时具有较好的可解释性。
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