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公开(公告)号：CN119088761B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411185578.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/17 , G06F16/172 , G06F16/185
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种国际标准化组织体系文件电子化管理方法及系统，包括以下步骤：基于已记录的国际标准化组织体系文件，收集文件的访问时间、大小和频次信息，分析信息和文件当前访问模式，得到文件访问数据。本发明，系统能根据文件的使用频率和大小实时调整存储位置，减少了数据检索时间并优化了访问路径。文件位置的实时更新使得频繁访问的文件更接近数据处理核心，有效减少了数据传输的延迟。通过分析文件的未来访问趋势并据此调整预期访问策略，不仅提升了系统对未来需求的适应能力，还优化了备份计划和资源分配。动态存储调整的方式能够确保资源分配的效率，预测高负载期间进行资源预分配，有效防止系统过载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261096A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410462314.7
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F30/337 , G06F30/3315 , G06F117/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及芯片设计技术领域，提供的一种基于全芯片时序报告的缓冲器延迟数据拟合的时序修复方法，通过读取包括所有路径时序违例数据的顶层时序报告文件，在不同条件下提取顶层时序报告文件中的对应的单元边界条件，建立单元边界条件和延迟信息的线性拟合函数，提取所有目标寄存器对应的单元边界条件和违例信息，根据线性拟合函数的二元函数参数组，计算得到不同条件下缓冲器类型和延迟信息，并产生各模块级的工程修复的脚本文件。本发明还公开了一种系统，该方法和系统能够在芯片设计过程中，减少了无效的重复迭代计算，能够快速生成工程修复的脚本文件，用于保持时序的自动修复，不仅效率高，不易出错，提高整个芯片设计过程中时序修复的效率。
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公开(公告)号：CN119250432A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411308947.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及发行管理技术领域，具体为一种国际标准化组织文件发行管理系统及方法，系统包括文档内容审核模块、权限动态调整模块、人工审核分配模块、人工操作审计模块、标准引用更新模块和文件发行模块。本发明中，通过分析文档格式与结构的偏差，确保了文件的标准化和准确性，通过将文件分配给匹配权限的审核人员，并基于文件类型的敏感性进行优先级排序，提高了审核效率和审查的质量，通过监控文件修订操作，并识别异常操作行为，提升了文件的安全性和可追踪性，通过更新过期和错误的内容引用，保证了文件内容的时效性和准确性，有效地提高了文件发行管理的效率，降低了人为错误的风险，确保了信息的准确传达和合规性。
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公开(公告)号：CN119338299A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411358469.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种标准化评估的人工智能辅助决策方法及系统，包括：获取决策场景和决策目标，构建标准化评估模型，对决策变量通过标准化评估模型进行标准化评估，基于评估结果建立决策变量评估体系，基于决策变量评估体系采用神经网络构建决策智能体，基于决策智能体获得决策选项集，对决策选项集进行协调过滤，获得初始决策选项，缩小初始决策选项的范围，在缩小后的范围内在即时回报与长期回报进行权衡，获得最优决策，根据每次最优决策的采纳情况通过强化学习优化决策智能体。该方法不仅能够为决策过程提供全面且准确的信息支持，还能通过智能算法对复杂的决策场景进行深入分析，精准地挖掘出关键因素和潜在趋势。
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公开(公告)号：CN119167104A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411224384.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了一种基于量化模型的区域标准化发展数据比对方法及系统，包括获取区域标准化的发展数据，对所述发展数据进行预处理，对所述历史特征因子进行特征筛选获得特征子集，处理所述特征子集获得指标特征库，根据关联度选择待比对指标获得重点指标，将所述重点指标与所述指标特征库的标准指标匹配获取待比对指标组，根据所述指标特征库构建基于神经网络的区域标准化发展数据量化模型，将所述待比对指标组输入所述区域标准化发展数据量化模型输出所述待比对指标与所述指标特征库的比对结果。该方法不仅可以提高区域标准化发展数据比对的精度和速度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用区域标准化发展数据比对系统中。
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公开(公告)号：CN119088761A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411185578.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/17 , G06F16/172 , G06F16/185
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种国际标准化组织体系文件电子化管理方法及系统，包括以下步骤：基于已记录的国际标准化组织体系文件，收集文件的访问时间、大小和频次信息，分析信息和文件当前访问模式，得到文件访问数据。本发明，系统能根据文件的使用频率和大小实时调整存储位置，减少了数据检索时间并优化了访问路径。文件位置的实时更新使得频繁访问的文件更接近数据处理核心，有效减少了数据传输的延迟。通过分析文件的未来访问趋势并据此调整预期访问策略，不仅提升了系统对未来需求的适应能力，还优化了备份计划和资源分配。动态存储调整的方式能够确保资源分配的效率，预测高负载期间进行资源预分配，有效防止系统过载。
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