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公开(公告)号：CN118709699B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410816908.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种基于文本挖掘的标准智能关联方法，包括：对各文本文件分别进行预处理得到对应各词汇集；基于各所述词汇集得到对应的关键词集；基于所述关键词集对待挖掘文本文件进行初筛得到若干粗粒度文本文件，形成粗粒度文件集；分别对所述粗粒度文件集中各关键词集的各关键词进行指向处理形成各关键词组集；基于各所述关键词组集分别计算所述粗粒度文件集对应的所述若干关键词集之间的相似度，得到细粒度文件集；根据所述细粒度文件集中各文本文件对应的关键词集的属性，确定细粒度文件集中各文本文件的关联逻辑导图。本发明通过粗粒度筛选及细粒度筛选两步法确定相似文件，提高了相似度计算精度。
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公开(公告)号：CN118551094B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410512586.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国标准化研究院
Inventor： 王霞
IPC: G06F16/951 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的舆情信息生成方法，涉及舆情信息技术领域，首先通过爬虫技术采集各发布网络平台的关联数据进行分析得到各发布网络平台的产品舆情管理计量触发值，再通过构建各发布网络平台的产品舆情知识图谱并分析各发布网络平台的产品舆情计量值，能够更深入地了解舆情数据的发展趋势和影响因素，为舆情管理提供更多参考依据，最后根据筛分得到预管理发布网络平台进行舆情管理标签的生成，并进行信息提示，使得舆情信息生成更加系统化和精准化，能够深入挖掘各发布网络平台产品舆情数据的关联性和发展趋势，提高舆情数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN118013955B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410412193.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于关联算法的标准信息更新方法，该方法对当前标准信息的文档进行分词，并筛选出所述标准信息的关键词，筛选出与所述标准信息有关联关系的基础标准集；基于关联算法，获得所述标准信息与所述基础标准集之间关联度最大的第一频繁关键词集；当所述基础标准集中的一项或多项基础标准发生变化时，获得第二频繁关键词集；检查两个频繁关键词集是否一致，若不一致，则根据当前的基础标准集对当前标准信息进行更新操作。该方法具有高效性、准确性和高自动化程度等优点，可以显著提升标准信息管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116842945A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310826759.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/289 , G06F16/26 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种数字图书馆数据挖掘方法，包括获取数字图书馆中的读者历史行为数据，对所述读者历史行为数据进行预处理，将预处理后的所述读者历史行为数据输入分类模型获得关键词，向量化所述关键词，计算向量化后的所述关键词中词语的相似度，合并相似度高的词语得到独立数据，提取所述独立数据的特征，根据所述特征对预处理后的所述读者行为行为数据进行分类，获得分类结果，对所述分类结果进行聚类分析获得聚类结果，将所述聚类结果作为挖掘结果并输出。该方法不仅可以提高数据挖掘精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于数据图书馆数据挖掘中。
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公开(公告)号：CN118916375A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410961834.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/242 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的标准智库数据检索方法及系统，包括采集标准智库的用户检索数据和智库数据，对所述用户检索数据和所述智库数据进行预处理，根据关键度对所述检索数据进行语义抽取获得核心特征，对所述智库数据进行文本信息嵌入获得完备数据，根据语义相似度对所述核心特征和所述完备数据进行匹配获得池配数据，对所述池配数据进行组合筛选获得补充数据，根据所述补充数据构建标准智库数据检索模型，将待检索数据输入所述标准智库数据检索模型，输出检索结果。该方法不仅可以提高基于大数据的标准智库数据检索的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于标准智库数据检索系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193845B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410431659.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06F16/9035 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统，包括获取标准智库数据和用户的历史有效数据，历史有效数据包括用户的历史点击数据和对标准智库数据的历史评分；根据语义分析和数据类型对标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，基于时间衰减对第一分类结果进行数据筛选得到增量数据；根据历史有效数据对第一分类结果进行匹配得到第一数据，根据历史有效数据对第二分类结果进行匹配得到第二数据，基于第一数据和第二数据得到推荐类目；通过历史有效数据、增量数据和推荐类目建立推荐模型，将待推荐数据输入推荐模型输出推荐结果。本发明通过大数据技术，能够更准确地理解用户需求，提供更加个性化的知识推荐服务。
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公开(公告)号：CN118349632B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410487911.5
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种标准信息要素一致性检验方法，该方法根据标准库中的各标准信息的三元组集合，基于所述实体库和所述待验证信息进行比较，确定与所述待验证信息关联度最高的标准信息；将所述待验证信息每个句子中的主实体和客实体与关联度最高的标准信息的实体对进行对应，基于关系抽取模型得到待验证信息的三元组集合；将待验证信息的三元组集合和标准信息的三元组集合进行比较，得到所述待验证信息与标准信息的一致性检验结果；该方法提高了要素一致性的效率，在减少计算量的同时能够确保结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118013955A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410412193.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于关联算法的标准信息更新方法，该方法对当前标准信息的文档进行分词，并筛选出所述标准信息的关键词，筛选出与所述标准信息有关联关系的基础标准集；基于关联算法，获得所述标准信息与所述基础标准集之间关联度最大的第一频繁关键词集；当所述基础标准集中的一项或多项基础标准发生变化时，获得第二频繁关键词集；检查两个频繁关键词集是否一致，若不一致，则根据当前的基础标准集对当前标准信息进行更新操作。该方法具有高效性、准确性和高自动化程度等优点，可以显著提升标准信息管理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117688222A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410154342.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06N7/01
Abstract: 本申请公开了一种基于贝叶斯网络的数字图书馆的实现方法及系统，能够通过技术的手段在满足用户需求的条件下，还为用户进行数字资源的推荐。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了基于贝叶斯网络的数字资源的管理；另一方面，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN118916375B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410961834.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/242 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的标准智库数据检索方法及系统，包括采集标准智库的用户检索数据和智库数据，对所述用户检索数据和所述智库数据进行预处理，根据关键度对所述检索数据进行语义抽取获得核心特征，对所述智库数据进行文本信息嵌入获得完备数据，根据语义相似度对所述核心特征和所述完备数据进行匹配获得池配数据，对所述池配数据进行组合筛选获得补充数据，根据所述补充数据构建标准智库数据检索模型，将待检索数据输入所述标准智库数据检索模型，输出检索结果。该方法不仅可以提高基于大数据的标准智库数据检索的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于标准智库数据检索系统中。
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