非线性混合效应模型统一标准形式及应用

    公开(公告)号:CN108664451A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810314718.6

    申请日:2018-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种非线性混合效应模型统一标准形式及应用,该模型是在样本的N个观测值中,研究的问题涉及到m个分类变量,分别是V1,…,Vm,每个分类变量的等级个数记为c1,…,cm,对分类变量取值完全相同的观测点归为一类,称为一个对象,全部对象用集合Θ表示,Θ中总对象个数为M,设第i个对象对应的分类变量的值为向量ζi(ξi∈Θ),例如ξi=(v1,…,vm),并且设第i个对象所含的观测点记为ni,每个观测点的下标是i,j(j=1,…,ni),用Ω记产生随机效应的变量(随机构造变量)集合,它的元素是变量(产生主效应)或变量乘积(产生交互作用或相嵌效应),例如,Ω=(V1,V2,V1*V2),设某个随机构造变量为E(E∈Ω),它的等级数等于E所涉及的分类变量等级个数的乘积,记为ME, 表示构造变量E在第i个对象上附加的随机效应。

    天然林蓄积生产潜力及其计算方法

    公开(公告)号:CN108664681A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201711088633.2

    申请日:2017-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种天然林蓄积生产潜力及其计算方法,在断面积生产潜力基础上进一步提出蓄积生产潜力指标,详细给出该指标的计算方法并通过具体实例对指标进行验证,首先给出了蓄积生产潜力的概念;假定林分为等株生长,利用数学理论推导出蓄积生产潜力计算方法,详细给出了该指标的计算流程,以整个吉林省栎类混交林和慢阔类混交林共1912个面积为0.06公顷的固定样地的4次连续观测数据为实例对蓄积生产潜力指标进行验证与分析。本发明的有益效果是,稳定性好,计算准确。

    一种稳健的模型变量筛选方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117520843A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311479210.9

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种稳健的模型变量筛选方法,变量筛选可用于从给定的多输入变量数据集中过滤掉与因变量冗余或不相关的自变量,从而产生更具代表性的变量组合,并获得更好的模型预测性能,以“投票法”为原则,采用多种统计学和机器学习方法,同时考虑自变量对因变量的线性和非线性作用,获得对因变量具有显著影响的特征变量,解决了现有模型特征筛选方法的结果不够稳定的问题,尤其是在自变量个数较多的高维空间内,本发明得到的变量筛选结果在提高了模型准确度的同时,也能有效降低模型不确定性,是一种通用且稳健的变量筛选方法,能为生物数学领域中因变量影响因子分析和模型研建提供分析方法和工具。

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