公开(公告)号：CN118656579A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410780428.6

申请日：2024-06-17

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 荚文 ,  覃先林 ,  武红敢 ,  张云腾 ,  金佳 ,  黄水生

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品，涉及森林病虫害预测领域，该方法包括：获取采样区域的多源数据；所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域；所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据；基于深度神经网络，根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型；根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。本发明能够直接得到精确的预测结果，提高了预测效率、降低了操作难度，且能够适用于大面积的森林病虫害预测。