公开(公告)号：CN119710059A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411764172.6

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 胡建军 ,  周星鲁 ,  张磊 ,  田金红

IPC: C12Q1/6895 ,  C12Q1/6869 ,  G16B30/10

Abstract: 本发明公开了一种基于杨树多世代杂交群体材性性状基因组选择育种方法及应用，属于杨树遗传育种技术领域；本发明基于762株美洲黑杨多世代杂交群体重测序数据，系统开展材性性状基因组选择育种研究，通过全基因组关联分析鉴定与杨树材性性状显著相关的QTNs，评估10种GS统计模型以及不同标记筛选策略对全基因组选择预测精度的影响，建立美洲黑杨材性性状的最适基因组选择预测方法，与随机标记相比，预测精度平均提高157.55％。本发明能够实现对杨树材性性状的早期预测，筛选出木材品质优良的子代及核心育种亲本，从而缩短林木育种周期，提高林木选育精度，减少试验规模并加速林木优异种质的选育进程。

公开(公告)号：CN119709975A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411764277.1

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国林业科学研究院林业研究所

Inventor： 胡建军 ,  周星鲁 ,  张磊 ,  田金红

IPC: C12Q1/6869 ,  C12Q1/6895 ,  G16B25/00 ,  G16B30/00

Abstract: 本发明公开了一种基于杨树多世代杂交群体生长性状基因组选择育种方法及应用，属于杨树遗传育种技术领域；基于762株美洲黑杨多世代杂交群体，系统开展生长性状基因组选择育种研究，选择最适参考基因组，通过杂交群体重测序及全基因组关联分析，鉴定与杨树生长性状显著相关的SNP位点，评估10种GS统计模型以及不同标记筛选策略对全基因组选择预测精度的影响，建立美洲黑杨生长性状的最适基因组选择预测方法，与随机标记相比，预测精度平均提高114.48％。本发明能够实现对杨树生长性状的早期预测，筛选出速生优良亲本及子代，从而缩短林木育种周期，提高林木选育精度，减少试验规模并加速林木优异种质的选育进程。