一种基于贝叶斯平均的目标树选择方法

    公开(公告)号:CN116561506B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202310537544.0

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 张雄清 张建国

    Abstract: 本发明公开提供一种基于贝叶斯平均的林分目标树选择方法,包括如下步骤:步骤1,获取树木水平生长空间面积;步骤2,获取树木的相邻木;步骤3,获取树木的基础分值;步骤4,获取树木的贝叶斯平均分值;步骤5,根据所获取的每株树木的贝叶斯平均分值,对林分树木进行排序,选择林分目标树。本发明提供了一种定量选择目标树的方法,确保目标树的选择不受人为主观因素干扰,其准确率高,且降低了人工成本。

    杉木大径材确定方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN119026388A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411515152.5

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种杉木大径材确定方法、装置、电子设备及介质,其通过评价杉木大径材生长以用于杉木大径材定向培育,该方法包括:获取样本地区的杉木与闽楠的林分因子统计数值;通过分析与杉木大径材的皮尔逊系数,从所述林分因子统计数值中筛选出林分生长变量、林分结构变量以及林下植被多样性和生物量变量;基于所述林分生长变量、所述林分结构变量以及所述林下植被多样性和生物量变量构建杉木大径材出材量的结构方程模型路径图;基于所述结构方程模型路径图确定目标地区的杉木大径材出材量,以用于杉木大径材的定向培育。基于结构方程模型,揭示杉木闽楠近自然改造下多因素对杉木大径材生长的影响,为杉木大径材的预测以及高效培育提供科学依据。

    树木生长预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118643417A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410705655.2

    申请日:2024-06-03

    Inventor: 张雄清

    Abstract: 本申请涉及一种树木生长预测方法及装置。该方法包括:确定目标地区;根据所述目标地区确定目标树木和多个气候因子;确定时间参数;基于所述时间参数获取所述目标地区的多个气候因子对应的气候数据;将所述目标树木的标识、所述时间参数和所述多个气候数据输入到树木生长预测模型中,生成树木生长预测数据;对所述树木生长预测数据进行图像模拟,生成多个树木细胞预测图像。本申请涉及的树木生长预测方法及装置,能够模拟出不同阶段的气候敏感的木质部细胞变化信息,准确的对树木微观径向生长进行预测,进而预测地区生物量、碳储量。

    一种基于组合预测法的生物量模型估计方法

    公开(公告)号:CN105809271A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610035130.8

    申请日:2016-01-13

    Inventor: 张建国 张雄清

    CPC classification number: Y02P90/84 G06Q10/04

    Abstract: 森林生物量是衡量森林固碳能力和评价森林生产力的一个重要指标。由于测量生物量工作量繁重,因此准确估计森林生物量对于评估森林的碳储量有重要意义。目前,估计树木生物量主要有两种:一是直接构建全树生物量模型;二是构建树木各器官生物量模型,然后对各器官生物量估计值求和。但是,由于生物量模型存在一定的误差,通过各器官生物量模型估计的全树生物量与直接通过全树生物量模型估计值不一致。为解决上述技术问题,本发明提出一种基于组合预测法的生物量模型估计方法。本发明所提供的方法不仅保证了生物量模型估计的相容性,同时也提高了生物量模型估计的精度。本发明属于林业统计模型领域,具体涉及森林生物量模型的估计方法。

    树木生长预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118643417B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410705655.2

    申请日:2024-06-03

    Inventor: 张雄清

    Abstract: 本申请涉及一种树木生长预测方法及装置。该方法包括:确定目标地区;根据所述目标地区确定目标树木和多个气候因子;确定时间参数;基于所述时间参数获取所述目标地区的多个气候因子对应的气候数据;将所述目标树木的标识、所述时间参数和所述多个气候数据输入到树木生长预测模型中,生成树木生长预测数据;对所述树木生长预测数据进行图像模拟,生成多个树木细胞预测图像。本申请涉及的树木生长预测方法及装置,能够模拟出不同阶段的气候敏感的木质部细胞变化信息,准确的对树木微观径向生长进行预测,进而预测地区生物量、碳储量。

    一种基于贝叶斯平均的目标树选择方法

    公开(公告)号:CN116561506A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310537544.0

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 张雄清 张建国

    Abstract: 本发明公开提供一种基于贝叶斯平均的林分目标树选择方法,包括如下步骤:步骤1,获取树木水平生长空间面积;步骤2,获取树木的相邻木;步骤3,获取树木的基础分值;步骤4,获取树木的贝叶斯平均分值;步骤5,根据所获取的每株树木的贝叶斯平均分值,对林分树木进行排序,选择林分目标树。本发明提供了一种定量选择目标树的方法,确保目标树的选择不受人为主观因素干扰,其准确率高,且降低了人工成本。

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