公开(公告)号：CN114397250B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202111616170.9

申请日：2021-12-27

Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所

Inventor： 杨忠 ,  潘玺 ,  李康 ,  于清琳

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/359 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明涉及一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法，包括：S1、获取待识别的木材的光谱数据和图像数据；S2、针对所述光谱数据和图像数据提取三组特征集合；每一组所述特征集合均包括与该组特征集合所对应的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征；S3、将每一组特征集合中的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征进行结合，分别获取每一特征集合所对应的最终特征；S4、分别将三个所述最终特征进行归一化处理，并将归一化处理后的最终特征输入到训练后的分类器中，分别获取相应的三个分类结果；S5、基于三个所述分类结果，确定该木材的最终识别结果。

公开(公告)号：CN114397250A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111616170.9

申请日：2021-12-27

Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所

Inventor： 杨忠 ,  潘玺 ,  李康 ,  于清琳

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/359 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明涉及一种基于光谱特征和图像特征的木材识别方法，包括：S1、获取待识别的木材的光谱数据和图像数据；S2、针对所述光谱数据和图像数据提取三组特征集合；每一组所述特征集合均包括与该组特征集合所对应的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征；S3、将每一组特征集合中的预先确定的多个光谱特征和多个图像特征进行结合，分别获取每一特征集合所对应的最终特征；S4、分别将三个所述最终特征进行归一化处理，并将归一化处理后的最终特征输入到训练后的分类器中，分别获取相应的三个分类结果；S5、基于三个所述分类结果，确定该木材的最终识别结果。