一种基于混合蛙跳算法的景观格局优化方法及系统

    公开(公告)号:CN108491593A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810187977.7

    申请日:2018-03-07

    Abstract: 本发明实施例提供了一种景观格局优化方法,包括:基于获取的景观格局栅格数据,将任意一种景观格局优化方案表示为一只青蛙,并将所述景观格局栅格数据的像元表示为青蛙的基因片段;计算获取的青蛙种群中各个青蛙的青蛙适应度,并按照青蛙适应度大小将青蛙种群划分为预设数量的多个子群体;基于蛙跳算法的更新和变异过程,对每个子群体中的青蛙进行蛙跳学习,并对蛙跳学习后的所有青蛙按照青蛙适应度大小重新划分子群体,直至达到预设的学习次数。本发明实施例提供的一种景观格局优化方法及系统,通过混合蛙跳算法求解最优景观格局优化方案,实现了多种景观类型的同步优化,运行速度较快,模型参数较少,适合于景观格局优化的实际应用。

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