一种排土场边坡稳定性预测方法

    公开(公告)号:CN117688821B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410156565.2

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明属于地质灾害技术领域,具体公开一种排土场边坡稳定性预测方法,调查排土场获取H、φ及b;通过室内试验得到排土场及地基岩土力学参数;构建待预测边坡模型,以前述排土场及地基岩土力学参数得对应数据集Td、Tf,用有限元软件以强度折减法求解边坡安全系数K,构建包括Td、Tf及K的数据集T;对数据集T归一化处理并划分为训练集Ttrain和预测集Ttest;利用训练集Ttrain构建边坡稳定性GWO‑LSSVM模型,以GWO得到最优参数γ和σ并输入LSSVM模型完成训练集Ttrain数据拟合和预测;设定容许系数[K],将试验岩土力学参数输入GWO‑LSSVM模型得到安全系数K,判定排土场边坡稳定性。本发明具有收敛速度快、边坡结构和稳定性影响小、预测准确率和预测精度高的特点。

    一种排土场边坡稳定性预测方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117688821A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410156565.2

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本发明属于地质灾害技术领域,具体公开一种排土场边坡稳定性预测方法,调查排土场获取H、φ及b;通过室内试验得到排土场及地基岩土力学参数;构建待预测边坡模型,以前述排土场及地基岩土力学参数得对应数据集Td、Tf,用有限元软件以强度折减法求解边坡安全系数K,构建包括Td、Tf及K的数据集T;对数据集T归一化处理并划分为训练集Ttrain和预测集Ttest;利用训练集Ttrain构建边坡稳定性GWO‑LSSVM模型,以GWO得到最优参数γ和σ并输入LSSVM模型完成训练集Ttrain数据拟合和预测;设定容许系数[K],将试验岩土力学参数输入GWO‑LSSVM模型得到安全系数K,判定排土场边坡稳定性。本发明具有收敛速度快、边坡结构和稳定性影响小、预测准确率和预测精度高的特点。

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