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公开(公告)号:CN115389714A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211055180.4
申请日:2022-08-30
Applicant: 中国恩菲工程技术有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供一种垃圾焚烧产生SO2和HCL的原始排放浓度预测方法、系统,基于预先获取的SO2、HCL原始排放浓度和标准运行操作数据确定输入参数;以输入参数作为输入、以预获取的与输入参数相对应的SO2和HCL原始排放浓度作为输出反复训练预设的BP神经网络模型以形成SO2和HCL的原始排放浓度预测模型,以使SO2和HCL的原始排放浓度预测模型自动输出SO2和HCL的原始排放浓度预测结果;如此,提出Copula相关性分析方法,适用于垃圾焚烧过程非线性、时变性、强耦合性和大滞后的特性,预测模型简单,精度高、收敛速度快,可以实现SO2和HCl原始排放浓度的自动实时检测,不需要安装近百万的烟气在线监测装置,节省投资,并且优化石灰浆用量,效果好,效率高,节约成本及能源。