公开(公告)号：CN117809033A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311845886.5

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国建设基础设施有限公司 ,  重庆交通大学 ,  北京工业大学

Inventor： 闫赫赫 ,  周小雄 ,  宋浩天 ,  龚秋明 ,  李晓波 ,  李翠霞 ,  刘程程

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种多尺度分割融合的岩渣图像分割方法，包括：采集岩渣灰度图像，通过图像拍照装置自动随TBM掘进同步采集图像；制作图像训练数据集；建立图像预处理流程；构建多目标的UNet网络；利用训练模型得到不同尺度下岩渣颗粒的区域和边界的预测结果；将得到的不同尺度掩码图像扩张至原始尺度，然后按照对应位置像素取最大值进行融合，得到最终的岩渣区域和边界掩码结果；采用后处理算法将岩渣区域和边界进行融合，得到最终的岩渣分割结果，提取岩渣的尺寸和形状特征。本发明基于深度学习网络建立了岩渣的分割方法，保证图像上不同尺度岩渣分割的精确度，同时具有较高的检测效率，端到端的模型简化操作流程，环境适应性强，分割精度高。