公开(公告)号：CN119887749A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510352242.5

申请日：2025-03-25

Applicant: 中国建筑标准设计研究院有限公司

Inventor： 马德云 ,  左勇志 ,  罗文斌 ,  鲁巧稚 ,  高晓明 ,  王智慧 ,  周敬 ,  刘云龙 ,  马晨光 ,  刘政 ,  张丽娟 ,  何赫 ,  安晓莹 ,  李鹏伟 ,  史思博 ,  马强 ,  曹俊 ,  刘娟 ,  董立曼 ,  李明坤 ,  李扬波

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及试块防伪检测技术领域，公开了一种基于CoAtNet网络的混凝土试块防伪检测方法及系统，包括：获取混凝土试块，对测试前的混凝土试块和测试后的混凝土试块进行图像采集，得到实验前试块图像和试验后试块图像，将实验前试块图像和试验后试块图像输入至初始卷积层模块、多级重复卷积模块、特征整合模块和特征融合，得到实验前初始浅层特征和实验后初始浅层特征，减少特征维度，得到实验前特征向量和试验后特征向量，基于实验前特征向量和试验后特征向量进行相似度计算，若二者相似，则混凝土试块在实验前和试验后为同一混凝土试块。本发明节省了人工和时间，避免了试块被更换导致的工程质量问题。

公开(公告)号：CN118941533A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411007477.2

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国建筑标准设计研究院有限公司

Inventor： 左勇志 ,  闫续 ,  鲁巧稚 ,  王智慧 ,  刘云龙 ,  张密 ,  史思博 ,  王利 ,  刘跃军

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/08 ,  G06N5/022 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于大模型与机器视觉的建筑缺陷智能检测与咨询方法及系统，方法包括：获取建筑缺陷图像及文字数据集；对建筑缺陷图像及文字数据集进行清洗、标注及融合学习，得到处理后的数据集，采用该数据集对大语言模型进行训练、调整及集成，得到建筑缺陷智能检测与咨询平台；根据实时采集的建筑图像、建筑的基本信息在所述平台中进行查找，识别出缺陷并进行预测分析，生成建筑检测报告。本发明通过综合利用缺陷图像智能识别与缺陷语言描述的信息融合，结合深度学习与算法改进，实现对建筑缺陷的准确、高效识别，并提供专业的分析与预测，为建筑检测提供重要的技术支持。