一种基于位置大数据的排水户时污水量预测方法

    公开(公告)号:CN116502809A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310765152.X

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于位置大数据的排水户时污水量预测方法;该方法首先收集建立排水户时污水量预测数据库,再建立并训练排水户时污水量BP神经网络预测模型,最后进行排水户时污水量预测;该方法从影响因素以及模型选取两个维度对时污水预测模型进行优化,充分考虑污水排放的来源以及生成机理,创新性提出对污水排放来源进行分类处理,利用基于百度位置大数据的热力数据变化代表人口时变化,又运用先进的数据分析方法‑BP神经网络,深入挖掘不同时间段污水量数据之间的隐含关系,提高了时污水量预测精度、适应性和通用性。

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