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公开(公告)号：CN112085075B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010869962.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络推理模型的管道腐蚀泄漏推演系统。包括管道检测模块：用于管道进行实时监测。管道风险预演模块：用于推算所有火灾源头因素，挖掘风险结点。管道火灾推演模块：用于推算火灾事故并概率算出致灾因素。本发明可以对管道内的气压差、温度、酸碱浓度进行实时监测，进而判断管道内的锈蚀情况以及是否发生泄漏，从而判断出管道的泄漏是否会产生致火因素，进而通过致火因素判断出是否发生火灾事故及其他衍生事故。本发明又基于贝叶斯网络推理模型的推理预演，不仅对致火因素进行了推演预算，而且还对火灾事故进行了推演预算，判断出具体火灾发生概率，实现对火灾事故的提前预演，加强灾前自检，防护，进一步减少火灾事故的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116384729B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202310074448.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/02 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供了一种城市安全风险智能化防控方法及系统，通过城市安全感知网，感知监测分析评估城市多类型耦合风险，构建物联感知一体的立体化安全风险监测网；通过信号覆盖前端物联网感知网络及信息交换共享传输网络，进行城市安全风险监测感知数据的流动、共享和共用基础数据传输；进行多行业数据分布汇聚与多领域数据深度处理，为综合监测预警业务应用提供数据支撑；调用多类型底层数据基础服务信息，进行城市安全风险综合监测预警处置智能化防控；通过多种前端展示城市安全风险综合监测预警处置智能化防控信息。
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公开(公告)号：CN116384729A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310074448.7
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/02 , G16Y40/10
Abstract: 本发明提供了一种城市安全风险智能化防控方法及系统，通过城市安全感知网，感知监测分析评估城市多类型耦合风险，构建物联感知一体的立体化安全风险监测网；通过信号覆盖前端物联网感知网络及信息交换共享传输网络，进行城市安全风险监测感知数据的流动、共享和共用基础数据传输；进行多行业数据分布汇聚与多领域数据深度处理，为综合监测预警业务应用提供数据支撑；调用多类型底层数据基础服务信息，进行城市安全风险综合监测预警处置智能化防控；通过多种前端展示城市安全风险综合监测预警处置智能化防控信息。
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公开(公告)号：CN116050844A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310072598.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J13/00 , H02J3/32 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种新业态安全风险智能监管方法及系统，包括：通过电化学储能电站经验模型，获取电化学储能电站新业态安全风险基础因素，建立电化学储能电站新业态安全风险因素基础库；通过数据信息搜集获取电化学储能电站事故数据信息，对电化学储能电站事故数据信息进行统计分析，建立电化学储能电站安全风险统计分析模型；对电化学储能电站新业态安全风险监测，并根据电化学储能电站安全风险统计分析模型，进行电化学储能电站安全风险预演；根据电化学储能电站安全风险预演，进行电化学储能电站安全风险新业态智能管理。
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公开(公告)号：CN116050844B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310072598.4
申请日：2023-02-07
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , H02J13/00 , H02J3/32 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种新业态安全风险智能监管方法及系统，包括：通过电化学储能电站经验模型，获取电化学储能电站新业态安全风险基础因素，建立电化学储能电站新业态安全风险因素基础库；通过数据信息搜集获取电化学储能电站事故数据信息，对电化学储能电站事故数据信息进行统计分析，建立电化学储能电站安全风险统计分析模型；对电化学储能电站新业态安全风险监测，并根据电化学储能电站安全风险统计分析模型，进行电化学储能电站安全风险预演；根据电化学储能电站安全风险预演，进行电化学储能电站安全风险新业态智能管理。
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公开(公告)号：CN112085075A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010869962.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯网络推理模型的管道腐蚀泄漏推演系统。包括管道检测模块：用于管道进行实时监测。管道风险预演模块：用于推算所有火灾源头因素，挖掘风险结点。管道火灾推演模块：用于推算火灾事故并概率算出致灾因素。本发明可以对管道内的气压差、温度、酸碱浓度进行实时监测，进而判断管道内的锈蚀情况以及是否发生泄漏，从而判断出管道的泄漏是否会产生致火因素，进而通过致火因素判断出是否发生火灾事故及其他衍生事故。本发明又基于贝叶斯网络推理模型的推理预演，不仅对致火因素进行了推演预算，而且还对火灾事故进行了推演预算，判断出具体火灾发生概率，实现对火灾事故的提前预演，加强灾前自检，防护，进一步减少火灾事故的发生。
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