基于多元数据爬取和整合的矿产资源数据建库方法

    公开(公告)号:CN115563376A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211320811.0

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明提供了基于多元数据爬取和整合的矿产资源数据建库方法,涉及矿业资源数据管理技术领域,旨在解决矿产资源数据量较大,对于信息提取、熔合、分析不便的问题,采用的技术方案是,通过建立矿产资源数据建库,通过使用网络爬虫来对全球各个矿产资源数据中的相关内容进行数据爬取,整合成所需的矿产资源数据库,所建数据库涵盖大量信息数据,以满足需求;通过预处理模块、处理模块,能够根据需求对网络爬虫所爬取的数据进行筛分,将部分无关信息进行筛分清理,得到所需求的数据;通过分类模块和储存模块的配合,将数据分类存储,能够提高数据的接收储存,并便于后续对存储模块内数据的调用。

    一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法

    公开(公告)号:CN115561833A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211320850.0

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法,属于资源信息技术领域,旨在解决传统的矿产预测方法预测速度慢,矿产勘查成本高,而且矿产预测的效率和精度较低的问题。通过预先圈定出矿田的范围,再推断矿床成因类型和成矿阶段构造,确定矿田内含矿构造类型,然后建立矿床的地质模型,再圈出预测区,最终求得预测区内预测资源量,充分利用了多元地学信息数据进行信息提取和信息综合,实现对微弱地学信息异常的有效增强和深度挖掘,有效避免了地质要素不确定性的影响,提高了模型的预测精度,进一步改善了矿产资源预测精度,从而实现更加高效、更高精度的矿产预测,矿产预测更加快速、高效、智能化,降低了矿产勘查成本。

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