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公开(公告)号：CN116770140B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310479447.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 滇西应用技术大学珠宝学院
Abstract: 本发明提供了镁合金涂层材料、钢制饰品表面涂层及其制备方法与应用。镁合金涂层材料以Mg、Ce、Sc、Nd为主要成分，以商用MIC Mg、Mg‑Ce合金、Mg‑Sc合金和Mg‑Nd合金为原材料，通过添加金属Ce、Sc、Nd克服了原镁锭晶粒粗大、变形难的问题，达到了细化晶粒，提高塑性变形能力和耐腐蚀性。该涂层材料可加工性能好，可以在更多的饰品中应用。本发明提供的钢制饰品表面涂层通过使用本发明的镁合金涂层材料在钢制饰品表面采用激光熔覆技术处理，形成钢制饰品表面涂层，增加钢制饰品的表面抗氧化性能，及耐磨性能，增加了钢制饰品的使用寿命，增强保存性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116770140A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310479447.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 滇西应用技术大学珠宝学院
Abstract: 本发明提供了镁合金涂层材料、钢制饰品表面涂层及其制备方法与应用。镁合金涂层材料以Mg、Ce、Sc、Nd为主要成分，以商用MIC Mg、Mg‑Ce合金、Mg‑Sc合金和Mg‑Nd合金为原材料，通过添加金属Ce、Sc、Nd克服了原镁锭晶粒粗大、变形难的问题，达到了细化晶粒，提高塑性变形能力和耐腐蚀性。该涂层材料可加工性能好，可以在更多的饰品中应用。本发明提供的钢制饰品表面涂层通过使用本发明的镁合金涂层材料在钢制饰品表面采用激光熔覆技术处理，形成钢制饰品表面涂层，增加钢制饰品的表面抗氧化性能，及耐磨性能，增加了钢制饰品的使用寿命，增强保存性能。
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公开(公告)号：CN116287915B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310175894.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种首饰用改性镁合金材料及其制备方法与应用。该首饰用改性镁合金材料，由0.5％‑1.3％Mn、0.05％‑0.15％Ce、0.15％‑0.25％Y、0.1％‑0.2％Nd、0‑0.01％Al、0‑0.01％Fe、0‑0.001％Si、0‑0.001％Cu、0‑0.002％Ni、0‑0.3％其它杂质元素和余量Mg组成。通过铸造和挤压工艺制备出适用于首饰加工的镁合金材料，在该合金中各个元素相互作用、相互影响，提高了镁合金材料的强度和延展性。本发明制备的改性镁合金材料是一种塑形能力优异的首饰用镁合金材料，可加工性能好，符合应用于首饰的要求，可以在更多的饰品中应用。
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公开(公告)号：CN109726823A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811556593.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种基于并行架构的迭代分割核学习方法，其方法包括：首先将核学习算法中的大规模核矩阵求逆进行了分割，并采用了一种迭代分割的算法进行分解。然后在迭代分割算法的基础上，将其中的矩阵和向量相乘以及向量和向量相乘部分在GPU中进行并行计算，从而更好的提升算法的运行效率。本发明的有益效果是：本发明针对由核学习构造的评价网络中在学习的过程中存在大规模核矩阵求逆的耗时运算，提出了一种迭代分割的算法；在基于迭代分割算法的基础上，该算法中矩阵和向量相乘以及向量和向量相乘部分放入GPU中进行并行处理，提升了算法的运行速度，并且保证了系统的实时性。
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公开(公告)号：CN116287915A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310175894.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种首饰用改性镁合金材料及其制备方法与应用。该首饰用改性镁合金材料，由0.5％‑1.3％Mn、0.05％‑0.15％Ce、0.15％‑0.25％Y、0.1％‑0.2％Nd、0‑0.01％Al、0‑0.01％Fe、0‑0.001％Si、0‑0.001％Cu、0‑0.002％Ni、0‑0.3％其它杂质元素和余量Mg组成。通过铸造和挤压工艺制备出适用于首饰加工的镁合金材料，在该合金中各个元素相互作用、相互影响，提高了镁合金材料的强度和延展性。本发明制备的改性镁合金材料是一种塑形能力优异的首饰用镁合金材料，可加工性能好，符合应用于首饰的要求，可以在更多的饰品中应用。
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公开(公告)号：CN109117459A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810785849.2
申请日：2018-07-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明针对核学习算法中存在大量的值函数循环迭代运算，导致算法运行时间过长以及计算负担过大等问题，提供了一种基于超平面的并行循环拆分核学习评价网络构造方法，首先定义核学习算法中的循环迭代空间，然后根据公式计算出所述循环迭代空间中任意的一个k维向量的累积迹，并将累积迹最小化，然后寻找超平面，利用循环变换技术，对最小累积迹进行拆分，得到子空间，并利用GPU的并行架构性能对其并行执行循环迭代；最后，合并子空间。本发明的有益效果是：减少了核学习算法在实际应用中的运行时间。
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