公开(公告)号：CN119085512A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411002988.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  湖北省测绘工程院

Inventor： 饶炜博 ,  邹崇尧 ,  范小洁 ,  蔡冰 ,  魏以宽 ,  林晓静 ,  李显巨 ,  陈刚

IPC: G01B11/16

Abstract: 本发明提供了一种基于多源监测数据融合的滑坡内隧洞形变预测方法及系统，涉及滑坡监测技术领域，该方法包括：获取采集数据，基于所述滑坡表面形变时间序列数据集，筛选与所述滑坡内部隧洞形变时间序列数据之间满足预设相关条件的一种或者多种所述滑坡表面形变时间序列数据；将筛选出的所述滑坡表面形变时间序列数据和所述滑坡内部隧洞形变时间序列数据作为样本数据，基于所述样本数据建立多元时间序列分析模型。本发明，补齐了最新时间点下滑坡内隧洞形变时间序列数据，提高了滑坡内隧洞形变时间序列数据的时序连续性和健壮性。

公开(公告)号：CN119963986A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510038141.0

申请日：2025-01-10

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 饶炜博 ,  张逸飞 ,  吴有东 ,  胡倩宁 ,  陈树森 ,  陈刚 ,  于男

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于RT‑DETR的海洋渔场高精度目标检测改进方法，包括采集海洋生物多视角图像并预处理，得到海洋渔场目标数据集、使用Efficient Block模块来替换模型中的主干网络中的Basic Block模块、引入级联分组卷积注意力模块来替换模型中的AIFI模块、在模型颈部网络中引入基于注意力机制的跨尺度融合模块、配置训练环境将海洋渔场目标数据集的输入改进方法进行训练以及将待检测的目标图像作为输入，得到海洋渔场目标检测结果与海洋渔场目标识别信息作为输出。本发明在目标识别精度和网络体积上取得较好的平衡，提高了定位精确度与识别准确度，能够提升在海洋渔业复杂场景下的检测能力。

公开(公告)号：CN119558029A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411364885.3

申请日：2024-09-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 饶炜博 ,  陈刚 ,  王祖顺 ,  王青春 ,  赵利江 ,  张生鹏 ,  李显巨

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种莫霍面深度重力反演模型构建及反演方法，涉及人工智能技术领域，莫霍面深度重力反演模型构建方法包括：获取待测区域的莫霍面数据集；根据所述莫霍面数据集获取对应得的重力异常数据集；根据所述重力异常数据集对初始模型进行训练及调优，得到最终的莫霍面深度重力反演模型；其中，所述莫霍面深度重力反演模型用于得到对应的莫霍面起伏数据，初始模型是通过对U‑Net基础网络中增设注意力网络得到；本发明不仅提升了反演的准确性和效率，更为复杂地质环境的研究提供了强有力的工具和方法。