一种基于双层GRU和SimAM的车辆行为识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116797629A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310722554.1

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明提供一种基于双层GRU和SimAM的车辆行为识别方法及系统,包括:获取车辆运动轨迹数据,通过滑动窗口拆分为轨迹片段;对各轨迹片段计算运动位置变化量和运动方向变化量,构建新的描述向量;训练阶段根据样本数据对DGRU‑SimAM网络模型进行训练;推理阶段采用训练好的DGRU‑SimAM网络模型得到轨迹片段对应的车辆行为类别;将各轨迹片段的行为识别结果组合为最终的行为结果序列。本发明采用滑动窗口进行轨迹拆分,实现了对拆分位置区域的二次判断,避免了因拆分位置不当而导致的行为状态不连续的问题。采用DGRU‑SimAM网络模型实现了对车辆行为的识别,DGRU‑SimAM网络模型中采用的双层GRU和SimAM模块能够使网络聚焦于有效的局部信息,提升网络的特征学习能力。

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