一种轨道机车表面缺陷检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116416234A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310384365.8

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明提供一种轨道机车表面缺陷检测方法及系统,包括:获取外表面图像的标准图像和缺陷图像;对标准图像进行裁剪,获得无缺陷样本集;对缺陷图像进行图像校正和裁剪,获得缺陷样本集;通过损失函数对孪生CNN网络进行训练,获得训练好的孪生CNN网络;将无缺陷样本集输入训练好的孪生CNN网络,获得第一特征张量F1;将缺陷样本集输入训练好的孪生CNN网络,获得第二特征张量F2;计算第一特征张量F1与第二特征张量F2之间的欧式距离,获得距离图;对距离图进行优化获得最终变化图。本发明构建并训练孪生CNN网络,能够使用该网络进行标准图像和缺陷图像的特征提取,解决了因图像背景复杂无法有效提取图像缺陷区域特征的问题。

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