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公开(公告)号：CN111159310A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911280551.7
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合算法，该方法包括以下步骤：采用Cycle-GAN模拟图像的时序，获得多个可用的数据集，生成多级迭代图像；依据参考信息挑选图像与预测时的图像相似的所述多级迭代图像；获取所述多级迭代图像的增益信息，发送增益信息到带有空间信息的预测时刻k的低分辨率图像；获取小波变换挑选出来的图像信息，预测时空融合中的空间信息。Cycle-GAN模拟时序过程的思路及对抗学习的方法有助于对时序高分图像做出合理的预测且生成的图像，有助于生成图像包含更多的低分图像中没有的增益信息，为时空融合引入新的增益信息提供了帮助。
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公开(公告)号：CN105205535A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510623547.1
申请日：2015-09-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种改进的基因表达式编程方法，解决了现有方法面临的早熟收敛、收敛过程慢、易陷入局部最优解的技术问题。包括如下步骤：染色体初始化阶段，以染色体长度为水平、由函数集和终止符集为因素生成一混合水平均匀表,对基于混合水平均匀表产生的初始种群应用自适应多亲杂交算子产生子代p，对子代应用基因重组算子和Dc域重组算子进行进化处理，以获得与子代P对应的进化后子代；依据精英选择策略选择当前最优解，若当前最优解为全局最优解或达到预设最大遗传代数时，结束遗传进化过程，均匀初始化染色体种群和采用自适应杂交算子使得在解决复杂问题时具有全局收敛性，收敛速度也获得了极大地提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111159310B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201911280551.7
申请日：2019-12-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的、带有信息增益策略的图像生成时空融合算法，该方法包括以下步骤：采用Cycle‑GAN模拟图像的时序，获得多个可用的数据集，生成多级迭代图像；依据参考信息挑选图像与预测时的图像相似的所述多级迭代图像；获取所述多级迭代图像的增益信息，发送增益信息到带有空间信息的预测时刻k的低分辨率图像；获取小波变换挑选出来的图像信息，预测时空融合中的空间信息。Cycle‑GAN模拟时序过程的思路及对抗学习的方法有助于对时序高分图像做出合理的预测且生成的图像，有助于生成图像包含更多的低分图像中没有的增益信息，为时空融合引入新的增益信息提供了帮助。
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公开(公告)号：CN108053430A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711387121.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10088
Abstract: 本发明提供了一种基于黎曼流形的非线性形变影像特征点匹配方法及系统，首先分别获取柔性生物组织的变形前的和变形后的三维MR影像数据，将三维MR影像数据映射到四维黎曼流形空间，然后对于变形前的数据经映射后的特征点与形变后的数据经映射后的特征点分别成对进行处理，将每一对特征点分别输入到多个核函数中，并分别通过每个核函数计算两点之间的相似度，对于每种核函数，确定总的相似度最大的配对方案作为每个核函数的匹配方案，再选取出匹配正确率最高的核函数的匹配方案作为最终的匹配方案。本发明可以对具有大规模、异构、高维的特性的MR影像空间的数据集合进行处理，进行特征点的匹配时，匹配更加准确。
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公开(公告)号：CN104866248A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510324120.1
申请日：2015-06-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种量化语义块关系的方法及装置，所述方法包括：获取访问数据流；对所述访问数据流中的访问序列进行量化预处理，获取适合所述访问序列访问特征的各个语义块的长度，并量化统一所述各个语义块的地址；构建适合所述访问序列访问特征的基因表达式算法；根据所述基因表达式算法对各个语义块进行拟合，获取所述各个语义块之间的定量关系集合；如此，所述方法通过对存储系统中多个语义块块之间的关系进行量化，依据实时数据流的变化，总结数据流的规律、推断各个语义块之间的定量表达的语义关系；降低数据访问时磁盘的寻道和旋转延迟，缩短吞吐量和响应时间，达到高效访问的目的。
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公开(公告)号：CN118982757A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411005258.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于空洞金字塔和条形注意力的道路提取方法、介质和设备，涉及高分辨率遥感影像特征提取领域，基于空洞金字塔和条形注意力的道路提取方法包括：对遥感影像数据和对应的标注图像数据进行预处理，得到预处理数据；改进ResNet‑34网络，得到本方法网络；利用预处理数据，对本方法网络进行训练完成后，得到预测模型；将待预测遥感影像输入到训练后的预测模型，得到预测结果。实施本发明提供的基于空洞金字塔和条形注意力的道路提取方法、介质和设备，在道路区域受部分遮挡以及存在道路阴影的复杂背景下，能提高道路提取精度。
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公开(公告)号：CN117611462A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311535199.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T5/50 , G06T3/4053 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种多层次单图像超分辨率的时空融合方法，包括：获取高时间低空间分辨率图像，记为HTLS图像；获取高空间低时间分辨率图像，记为HSLT图像；通过基于学习的跨尺度内部图神经网络，构建HSLT‑HTLS连接图，扩展得到图像 通过基于插值的薄板样条插值函数以及图像 扩展得到图像 即为空间预测；使用小波变换处理扩展后的图像 确定改进后的空间预测 使用迭代自组织聚类算法对k‑1时相的HSLT图像的像素进行分类；估计每个类的时域信息变化；将时域信息变化分配到k‑1时相的HSLT图像，得到k时相的HTLS图像 即为时间预测；根据空间预测与时间预测，确定时空融合模型；基于时空融合模型以及权重因子wq的值，确定融合图像。
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