公开(公告)号：CN116649905A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310642099.4

申请日：2023-05-31

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 郭良杰 ,  寇俊辉 ,  熊峰 ,  李博 ,  苗发盛 ,  倪晓阳 ,  陈斯琪 ,  贾彦平 ,  陈杉 ,  刘佳欣 ,  彭寒 ,  赵帆程 ,  林志翔

IPC: A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种用于跌倒风险评估的可穿戴式系统及方法。系统包括惯性传感器模块：由一枚可穿戴式微型加速度计和一枚可穿戴式陀螺仪组成，用于采集人体运动时的加速度和俯仰角信息；上位机处理模块：用于接收加速度信息和俯仰角信息并向用户展示相关信息；数据处理模块：用于将加速度和俯仰角信息转化为跌倒风险评估模型的输入数据，并运行模型计算出跌倒风险程度。跌倒风险评估模型基于机器学习算法，通过训练来自不同跌倒风险人群的加速度和俯仰角数据训练构建出了一种基于机器学习分类器的跌倒风险评估模型。通过将用户运动时的加速度数据输入该模型，输出该用户的跌倒风险等级。