公开(公告)号：CN119274209A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411342315.4

申请日：2024-09-25

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 谢佳辰 ,  向秀桥 ,  尚建嘎 ,  王鹏

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0985 ,  G06T15/00 ,  G06T15/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的指甲测量与美化方法及设备,属于美甲领域，该方法使用DeepLabV3+模型通过ASPP和解码器网络，可以有效地分割出指甲区域，即使指甲形状不规则或存在遮挡，也能获得准确的分割结果。使用YOLOv8模型可以快速准确地检测指甲关键点位置，例如指尖、指甲中心点等，为后续的测量和美化提供精确的参考依据。使用MMPose模型可以识别手指的姿态和朝向，为甲片渲染提供关键信息，确保美甲贴图能够准确地贴合到手部图像上。通过分割出指甲和标定物，并计算最小外接矩形，可以准确地测量出指甲的实际长宽，无需用户进行手动测量，从而提高了整体使用过程中的便利性。