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公开(公告)号:CN118691459A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410752060.2
申请日:2024-06-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请提供了一种基于自定义变换的隐私图像变换方法,涉及深度学习和隐私保护领域,包括:获取原始图像进行预处理,得到待变换图像;对待变换图像进行自定义变换得到安全图像m1、m2…m5;所述自定义变换包括:改进的Arnold像素变换方法、Arnold图像块变换方法、改进的Logistic变换方法、改进的模糊处理方法或改进的边缘提取方法;计算安全图像的学习感知图像块的相似度,确定所述安全图像隐私保护系数;计算安全图像的相邻像素的相关性,确定深度学习可用性系数;综合安全图像隐私保护系数以及深度学习可用性系数,计算安全图像分数;根据所述安全图像分数对安全图像进行排序评级,选取最佳安全图像。实现了保护训练集隐私的同时保持深度学习准确率。