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公开(公告)号：CN117496698A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311378596.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G08G1/01 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于空间异质性的细粒度城市交通流推断方法，首先构建交通流量细粒度推断模型，推断出细粒度城市交通流，接着进行掩码，最后构建编码器‑双解码器模型，将粗粒度城市交通流等数据依次通过训练完成的交通流量细粒度推断模型和编码器‑双解码器模型，完成细粒度城市交通流推断以及细粒度困难区域的定位和补偿。本发明提供的一种基于空间异质性的细粒度城市交通流推断方法，充分考虑城市地理背景下的空间异质性，能够更有效地进行细粒度城市交通流量推断，引导模型在优化过程中更关注那些具有复杂流动模式的城市区域，进而更好地还原该类型区域的交通流量情况。
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公开(公告)号：CN108492370B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810174194.5
申请日：2018-03-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及了基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法，该方法首先提出了一个作用于网格面法向量域的变分模型。该模型包括全变分和各向异性拉普拉斯两个正则项，不仅能恢复三角网格上的尖锐特征，还能很好地处理非线性光滑区域；其次，采用增广拉格朗日方法求解该变分模型，获得优化的面法向量信息；最后，根据优化的面法向量，采用顶点更新算法快速获得滤波后的三角网格模型。与现有技术相比，本发明算法具有效率较高，能显著提高滤波后三角网格的质量，同时保护尖锐几何特征以及恢复非线性光滑区域，达到较理想的滤波效果等优点。
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公开(公告)号：CN112185122B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011171753.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合空间结构和属性信息的自适应邻域确定方法，对原始数据进行数据预处理得到各个空间对象的属性信息，对属性信息用矩阵的形式进行建模，根据空间对象的类型对各个空间对象的空间结构进行建模，接着基于空间对象的空间结构和属性信息进行稀疏重建处理，得到最优重建权重矩阵，作为空间对象之间最优的邻域关系。本发明通过结合空间对象的空间结构和属性信息来自适应邻域，克服了传统方法为空间关系指定一个全局阈值的缺点，通过稀疏重建思想可以有效消除大量空间数据中的数据冗余和噪声，通过在实施例中与传统方法比较，本发明在精度上有明显优势，而且对于不同类型数据集具有鲁棒性，可以高效实现自适应邻域。
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公开(公告)号：CN113704377A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111003704.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合人工交互与主动学习的路网匹配方法，对原始路网数据进行数据预处理得到路网信息；利用缓冲区分析筛选出候选匹配道路，根据两条道路之间的几何差异值构建初始匹配概率矩阵；更新初始匹配概率矩阵，使道路匹配达到全局最优；由查询函数计算道路匹配概率的熵值，选取未被标注匹配对象且熵值最大的道路交给人工进行处理，构建匹配约束集；最后基于人工交互的匹配约束集，优化概率松弛匹配结果，提高最终道路匹配精度。本发明通过主动学习的方法能明显地提升道路网匹配的精度，克服了利用概率松弛算法在复杂道路网匹配中因道路结构相似度过高出现错误匹配的问题，可使稳健匹配对更符合实际情况，匹配更精确。
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公开(公告)号：CN118609360A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410722372.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种交通流量预测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：分别获取多个预设历史时间段内的交通需求位置信息、交通起止点位置信息、交通需求位置图结构数据和交通起止点图结构数据；通过模型接收交通需求位置信息和交通需求位置图结构数据以得到交通需求时空特征向量；将交通需求时空特征向量合并到交通起止点图结构数据中，并通过模型接收交通起止点图结构数据和交通起止点位置信息以得到起止点需求时空特征向量；将起止点需求时空特征向量和交通需求时空特征向量进行融合，得到起止点流量预测特征向量，并基于起止点流量预测特征向量确定在预测时间段的交通流量预测值。上述方法能提高对交通流量的预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553980B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010262361.9
申请日：2020-04-06
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于图拉普拉斯下采样技术的DEM地形综合方法，首先提取DEM地形中高程点的三维坐标；其次是具体的DEM地形关键点提取方法，包括使用D8算法提取DEM地形骨架和图拉普拉斯下采样方法提取DEM地形的局部细节特征；图拉普拉斯下采样方法是基于图模型进行的，在这个过程中构造包含DEM高程点间空间关联信息的DT图模型，进而得到对应的初始的图拉普拉斯模型，最终使用拉普拉斯极特征向量方法完成图拉普拉斯下采样操作；为了获取不同粗化层次的DEM地形综合结果，图拉普拉斯下采样操作过程中还需要使用Kron‑Reduction方法获取不同粗化层次的图拉普拉斯模型；最后是使用提取到的高程点重构代表DEM地形特征的三维不规则格网，即可实现多尺度DEM地形综合。
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公开(公告)号：CN112185122A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011171753.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合空间结构和属性信息的自适应邻域确定方法，对原始数据进行数据预处理得到各个空间对象的属性信息，对属性信息用矩阵的形式进行建模，根据空间对象的类型对各个空间对象的空间结构进行建模，接着基于空间对象的空间结构和属性信息进行稀疏重建处理，得到最优重建权重矩阵，作为空间对象之间最优的邻域关系。本发明通过结合空间对象的空间结构和属性信息来自适应邻域，克服了传统方法为空间关系指定一个全局阈值的缺点，通过稀疏重建思想可以有效消除大量空间数据中的数据冗余和噪声，通过在实施例中与传统方法比较，本发明在精度上有明显优势，而且对于不同类型数据集具有鲁棒性，可以高效实现自适应邻域。
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公开(公告)号：CN108492370A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810174194.5
申请日：2018-03-02
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及了基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法，该方法首先提出了一个作用于网格面法向量域的变分模型。该模型包括全变分和各向异性拉普拉斯两个正则项，不仅能恢复三角网格上的尖锐特征，还能很好地处理非线性光滑区域；其次，采用增广拉格朗日方法求解该变分模型，获得优化的面法向量信息；最后，根据优化的面法向量，采用顶点更新算法快速获得滤波后的三角网格模型。与现有技术相比，本发明算法具有效率较高，能显著提高滤波后三角网格的质量，同时保护尖锐几何特征以及恢复非线性光滑区域，达到较理想的滤波效果等优点。
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公开(公告)号：CN119273811A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334721.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及制图技术领域，具体涉及一种结合智能体与稀疏重建的制图方法、装置、设备及介质。该方法包括以下步骤：获取用户以自然语言形式输入的制图任务；有限状态机根据制图任务的关键词获取数据库中对应的制图数据；智能体根据包括制图任务、制图数据和提示词模板的预设提示词，输出工具调用标签；基于稀疏重建技术对当前工具调用标签进行核验，从工具包中选定制图工具，并利用制图工具进行制图；根据预设提示词和历史处理信息确定下一步工具调用标签，并进行校核后执行制图，直至完成所有制图需求，输出制图结果。能够解决现有技术中仅依赖大语言模型去理解和解决长链条的制图任务存在一定的局限性，会导致出现幻觉、工具调用错误的问题。
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公开(公告)号：CN113704377B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111003704.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合人工交互与主动学习的路网匹配方法，对原始路网数据进行数据预处理得到路网信息；利用缓冲区分析筛选出候选匹配道路，根据两条道路之间的几何差异值构建初始匹配概率矩阵；更新初始匹配概率矩阵，使道路匹配达到全局最优；由查询函数计算道路匹配概率的熵值，选取未被标注匹配对象且熵值最大的道路交给人工进行处理，构建匹配约束集；最后基于人工交互的匹配约束集，优化概率松弛匹配结果，提高最终道路匹配精度。本发明通过主动学习的方法能明显地提升道路网匹配的精度，克服了利用概率松弛算法在复杂道路网匹配中因道路结构相似度过高出现错误匹配的问题，可使稳健匹配对更符合实际情况，匹配更精确。(56)对比文件邓敏 等.一种顾及道路交通流量语义信息的路网选取方法.武汉大学学报• 信息科学版.2020,第45卷(第9期),1438-1447.
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