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公开(公告)号：CN111190157B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010028378.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种IPIX雷达回波数据时频分析方法及系统，其方法包括：首先计算信号的最优旋转阶数；通过STFrFT方法处理信号，在最优旋转阶数下计算信号的短时分数阶傅里叶变换；计算STFrFT时频谱的瞬时频率；然后由SET技术以STFrFT的处理结果为基础构建同步提取算子SEO，对STFrFT时频谱进行同步提取，获得高聚集度的时频分布。本发明的有益效果是：更加准确的估计信号瞬时频率，得到高聚集度的时间‑频率分布，更为精准地获取由目标运动所产生的频率曲线，区分和辨别运动目标和海杂波；算法创新，效果良好，满足科学分析研究的需要，对雷达目标识别研究以及非平稳信号的研究有积极的意义。
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公开(公告)号：CN104950335B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510209896.9
申请日：2015-04-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种ENPEMF信号归一化STFT‑WVD时频分析方法，对地球天然脉冲电磁场信号分别作短时Fourier变换和Wigner‑Ville分布，得到STFT数组和WVD数组，然后选取STFT数组中的最大值归一化得到数组STFT_1，记录1值位置及最小值，将其中0值的数用最小值替换，选取WVD数组中相同位置数归一化得到临时数组A，点除以STFT‑1得到临时数组B，将其中大于设置值x的位置的数与WVD数组中对应位置的数全部置为0，输出临时数组B和WVD数组。本发明较好地消除交叉项干扰，沿袭WVD较高的时频分辨率，克服输入信号改变从而需要重新调节阀值与幂调节系数的缺点，结果理想，使用灵活。
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公开(公告)号：CN107766289B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710947910.4
申请日：2017-10-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了用于ENPEMF信号的AMW‑SST时频分析方法，所述方法包括步骤：建立单元数据，在所述单元数据中存入小波类型作为备选小波用于ENPEMF信号处理；存储所述小波类型的CM值；根据CM值对小波进行筛选得到用于ENPEMF信号处理的母小波；使用所述母小波对待处理ENPEMF信号进行SST处理得到待处理ENPEMF信号的时频分析结果。本发明通过计算小波的CM值自适应地选出最优母小波，最后结合SST算法得出时间轴和频率轴同时具有较高锐化效果的输出，使其时频效果更加清晰，提高时频图的聚集度和可读性。
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公开(公告)号：CN107037486A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710206470.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供的地球天然脉冲电磁场数据处理的时频谱分析方法及系统，在于针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号进行时频分析，利用改进后的基于非线性匹配算法(NMP)重构ENPEMF信号，达到降噪的特点，再结合同步压缩小波变换(SST)，得到地ENPEMF数据的时频特性，根据时频谱分析地球天然脉冲电磁场数据的变化特点对于预测地震的影响。本发明采用NMP‑SST时频分析方法研究数据，从方法上解决了地球天然脉冲电磁场信号数据的分析问题，为从算法分析角度出发研究地震前兆信息提供了必备的理论基础；该算法也可应用于其他非平稳信号领域的多项研究，有较好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN106483555A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610859902.X
申请日：2016-09-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供了一种ENPEMF数据的格林函数-SPWVD时频分析方法，首先对原始ENPEMF数据进行平滑压缩预处理，然后采用基于泊松方程的格林函数进行处理，得到格林函数化的ENPEMF数据，接着采用平滑伪WVD算法进行扫频处理，最后进行时频分析汇总，得出原数据的时间-频率联合分布图。本发明充分利用了格林函数的叠加思想，较好的降噪和降低WVD扫频时产生的交叉项，并且结构新颖，步骤简单，在针对大量繁杂地球天然脉冲电磁场数据分析时能够提高处理效率，具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111190157A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010028378.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种IPIX雷达回波数据时频分析方法及系统，其方法包括：首先计算信号的最优旋转阶数；通过STFrFT方法处理信号，在最优旋转阶数下计算信号的短时分数阶傅里叶变换；计算STFrFT时频谱的瞬时频率；然后由SET技术以STFrFT的处理结果为基础构建同步提取算子SEO，对STFrFT时频谱进行同步提取，获得高聚集度的时频分布。本发明的有益效果是：更加准确的估计信号瞬时频率，得到高聚集度的时间-频率分布，更为精准地获取由目标运动所产生的频率曲线，区分和辨别运动目标和海杂波；算法创新，效果良好，满足科学分析研究的需要，对雷达目标识别研究以及非平稳信号的研究有积极的意义。
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公开(公告)号：CN107895141B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201710994617.3
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种用于含噪ENPEMF信号的镜像累加NNMP‑SST时频分析方法，包括步骤：对含噪ENPEMF信号进行累加并镜像优化；镜像优化后的待处理信号经稀疏分解得到分量信号IMF1和IMF2后将其组合得到组合后的信号矩阵；初始化信号矩阵的可信度系数和归一化系数；求出初始化后的信号矩阵的分量幅值；确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值并确定第i行所有可信度系数等级，然后对初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值相应进行归一化得到第i行优化矩阵；判断第i行是否为最后一行；若是，则得到优化信号矩阵；若不是，则i＝i+1并回到确定初始化后的信号矩阵的第i行分量幅值的最大值重新执行后续步骤。本发明可以得到较理想的信号时频联合分布图。
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公开(公告)号：CN107144874B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710567246.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于对ENPEMF信号进行BSWT‑DDTFA时频分析的方法及系统，用于对地震进行预测，分别采用BSWT‑DDTFA时频分析方法对实时的地球天然脉冲电磁场数据与地震发生前地球天然脉冲电磁场数据进行分析，分别得到时频分布，将时频分布进行比较后，判断地震发生的几率。本发明的得到时频分布时，能够有效抑制背景噪声和其他高斯白噪声源，得到的时频分布时频聚集特性优异，对地震发生几率的判断准确性高。
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公开(公告)号：CN106483555B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610859902.X
申请日：2016-09-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明提供了一种ENPEMF数据的格林函数‑SPWVD时频分析方法，首先对原始ENPEMF数据进行平滑压缩预处理，然后采用基于泊松方程的格林函数进行处理，得到格林函数化的ENPEMF数据，接着采用平滑伪WVD算法进行扫频处理，最后进行时频分析汇总，得出原数据的时间‑频率联合分布图。本发明充分利用了格林函数的叠加思想，较好的降噪和降低WVD扫频时产生的交叉项，并且结构新颖，步骤简单，在针对大量繁杂地球天然脉冲电磁场数据分析时能够提高处理效率，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107766289A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710947910.4
申请日：2017-10-12
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法，所述方法包括步骤：建立单元数据，在所述单元数据中存入小波类型作为备选小波用于ENPEMF信号处理；存储所述小波类型的CM值；根据CM值对小波进行筛选得到用于ENPEMF信号处理的母小波；使用所述母小波对待处理ENPEMF信号进行SST处理得到待处理ENPEMF信号的时频分析结果。本发明通过计算小波的CM值自适应地选出最优母小波，最后结合SST算法得出时间轴和频率轴同时具有较高锐化效果的输出，使其时频效果更加清晰，提高时频图的聚集度和可读性。
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