公开(公告)号：CN111860974B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202010613418.5

申请日：2020-06-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 朱双 ,  罗显刚 ,  王永强 ,  王超 ,  徐战亚 ,  张海荣 ,  谢蒙飞 ,  肖祖香 ,  李建庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种基于状态空间和联合分布的干旱多级预测方法，包括：首先提取干旱指数SPI时间序列，利用一阶状态空间模型解译干旱指数SPI时间序列的状态转移矩阵，并计算待预测时段的干旱状态概率矩阵；然后提取待预测时段前一时段的相关因子，构建每种干旱状态下的相关因子和干旱指数SPI时间序列的联合概率分布，推求相关因子给定情况下的干旱指数的条件概率模型；最后，计算待预测区域在待预测时段T的干旱指数的全状态分布；基于所述干旱指数的全状态分布，计算得到干旱指数的均值和90％概率区间。本发明的有益效果是：状态空间方法能反映干旱不确定性本质；通过多重预测和分类别引入影响因子能提高干旱预测的精度；过程考虑更加全面和精细化。

公开(公告)号：CN111860974A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010613418.5

申请日：2020-06-30

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 朱双 ,  罗显刚 ,  王永强 ,  王超 ,  徐战亚 ,  张海荣 ,  谢蒙飞 ,  肖祖香 ,  李建庆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种基于状态空间和联合分布的干旱多级预测方法，包括：首先提取干旱指数SPI时间序列，利用一阶状态空间模型解译干旱指数SPI时间序列的状态转移矩阵，并计算待预测时段的干旱状态概率矩阵；然后提取待预测时段前一时段的相关因子，构建每种干旱状态下的相关因子和干旱指数SPI时间序列的联合概率分布，推求相关因子给定情况下的干旱指数的条件概率模型；最后，计算待预测区域在待预测时段T的干旱指数的全状态分布；基于所述干旱指数的全状态分布，计算得到干旱指数的均值和90％概率区间。本发明的有益效果是：状态空间方法能反映干旱不确定性本质；通过多重预测和分类别引入影响因子能提高干旱预测的精度；过程考虑更加全面和精细化。