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公开(公告)号：CN119500989A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411626604.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中国地质大学深圳研究院
Abstract: 本发明属于铸造技术领域，更具体地，涉及一种基于热熔挤出直写3D打印技术制备水溶性复合盐芯的方法。一种水溶性复合盐芯材料，由以下组分组成：预处理水溶性无机盐、粘结剂及增强剂，且以质量百分比为计，预处理水溶性无机盐：粘结剂：增强剂＝50％‑70％：20％‑50％：0％‑10％。本发明制备的水溶性复合盐芯可实现快速无模成形，并且通过调节浆料中各材料的比例可对水溶性盐芯的收缩率、抗弯强度、水溶速率、吸湿率等性能进行综合调控。另外，本发明使用的原料价格低廉、设备成本低、工艺简单且绿色环保，可促进绿色制造的发展。
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公开(公告)号：CN115760569A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211379516.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 湖北省地质调查院
IPC: G06T3/40 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种跨场景域自适应滑坡检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取源域与目标域的光学图像，数字高程模型和源域滑坡标签数据，对光学图像，数字高程模型和源域滑坡标签数据进行数据合并，获得合并图像数据；对合并图像数据进行预处理裁剪，获得裁剪图像，将裁剪图像输入风格转换网络进行风格转换，获得对应源域风格的目标域转换图像，输入至域适应网络，所述域适应网络包括改进的U‑Net3+分割网络、分割损失和对抗及域距离最小化损失，获得滑坡位置预测结果，能够充分利用高分辨影像的光学图像和数字高程模型提取特征因子，提高了模型的跨场景检测能力和实用性。
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公开(公告)号：CN111968019A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010759164.8
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN与RNN集成的滑坡灾害易发性预测方法，包括收集多源数据，通过多源数据提取滑坡致灾因子，将提取出来的滑坡致灾因子样本数据进行量化处理；构建滑坡灾害易发性评价模型，先分别构建基于卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN的易发性模型，再利用平均集成方法将CNN与RNN模型融合起来进行易发性预测，对滑坡易发性模型进行精度评价，输出最终的滑坡灾害易发性预测图。本发明的有益效果是：利用平均集成方法来融合CNN与RNN，能够获得性能更优越的易发性评价模型，可有效提高滑坡灾害易发性预测精度。
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公开(公告)号：CN106339674B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610692278.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘保持与图割模型的高光谱影像分类方法，包括以下步骤：S1、输入待分类的高光谱影像；S2、提取原始的高光谱影像中对应坐标位置的像元构成参考数据样本集；S3、选取监督分类的训练样本集；将剩余的参考数据样本作为测试样本集；S4、进行像素级图像分类操作，获得各对应类别的概率隶属分布图；S5、进行滤波处理，获得优化后的类别概率隶属分布图；S6、提取所有地面目标：采用图割模型对优化后的类别概率隶属分布图进行分割，获得各类别的分割结果；对各类别的分割结果采用合并准则和最大后验概率估计来获得最终的标签结果；S7、输出最终分类图。本发明提供了区域标签化的新策略，可有效提高高光谱影像分类精度。
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公开(公告)号：CN119068349A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410959876.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 浙江省海洋科学院
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供了一种基于渐进式标签更新的多时相无监督滑坡检测方法及设备，涉及人工智能与遥感信息处理技术领域，方法包括：对遥感图像进行预处理，得到滑坡样本；构建滑坡检测模型；根据跨时相风格自适应学习网络以及滑坡样本，得到风格转换后的滑坡样本；将风格转换后的滑坡样本以及原始的滑坡样本，输入至U‑Net分割网络，得到源域样本的特征以及目标域样本的特征；通过时间感知配对约束，对源域样本和目标域样本的特征进行度量；设计渐进式标签更新方案，产生滑坡伪标签，指导滑坡检测模型的训练；获取待预测遥感数据；基于训练后的滑坡检测模型，对待预测遥感数据进行滑坡检测。为高分辨遥感多时相滑坡编目数据技术提供可靠的信息来源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114639015B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210164158.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种联合光谱、植被指数和纹理特征的高分影像滑坡检测方法，包括获取待检测高分辨率遥感影像及对应栅格化的滑坡真实标签；提取光谱特征，通过光谱波段计算植被指数，并对待检测高分辨率遥感影像进行主成分分析，计算第一主成分的灰度共生矩阵，利用灰度共生矩阵提取多个纹理特征；采用离差标准化进行影像归一化；采用Relief‑F算法进行特征选择来降低数据冗余；通过图层叠加、滑动窗口算法扫描、数据增强来生成训练样本，利用深度U‑Net方法进行训练；基于测试样本进行模型测试、精度评价及输出滑坡检测结果图。本发明提供了一种有效的滑坡检测方法，能充分挖掘高分辨率遥感影像信息，有效提高滑坡的识别精度。
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公开(公告)号：CN118205071A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410527214.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种3D打印混凝土自动连续配筋装置及方法，涉及增材制造技术领域，该装置包括主体框架、浆料挤出机构、配筋机构、混凝土搅拌机以及控制系统，浆料挤出机构按照待打印建筑物的打印路径打印，并且在打印过程中需要配筋时配筋机构夹持和释放钢筋、将钢筋插入到待配筋位置，打印配筋同时进行，实现了打印过程中的连续配筋。本发明的有益效果：解决3D打印混凝土建筑物过程中的连续配筋问题，打印和配筋互不干扰，打印过程稳定，配筋的位置可以根据实际需要灵活调整，可以提高打印配筋的效率，且可以同时适用于多种钢筋的布置，具有结构简单、便于安装和维护、打印效率和配筋效率高的优点。
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公开(公告)号：CN107145831A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710227248.5
申请日：2017-04-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Inventor： 王毅
Abstract: 本发明公开了基于矢量概率扩散和马尔科夫随机场高光谱影像分类方法，包括以下步骤：S1将待分类的高光谱影像输入样本获取单元；S2提取所述高光谱影像中对应坐标位置的像元，进而构成参考数据样本集；S3随机选取训练样本集；S4采用支持向量机分类器进行分类，获得高光谱影像的初始分类图，并根据初始分类图计算各类别的属性二值标签图；S5滤波，获得初始类别属性后验概率估计，并基于最大后验概率估计框架构建马尔科夫随机场模型；S6采用图割算法对构建的马尔科夫随机场模型进行能量最小化求解，得到最终类别属性后验概率估计；S7将最终类别属性后验概率估计进行处理，得到最终类别属性标签，输出最终分类图。本发明为高光谱遥感提供可靠信息来源。
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公开(公告)号：CN106503739A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610929442.3
申请日：2016-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种联合光谱和纹理特征的高光谱遥感影像SVM分类方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、输入待分类的原始高光谱影像和地面调查数据样本集；S2、提取原始高光谱影像中对应坐标位置的像元，构成参考数据样本集；S3、为各地物类别随机选取训练样本集；S4、进行主成分变换，提取第一主成分影像；S5、获得区域分割图；S6、获得滤波影像；S7、统计每个分割区域内的光谱特征信息和纹理特征信息；S8、求解支持向量机模型；S9、对原始高光谱影像进行分类，得到分类的高光谱影像；S10、输出分类影像。本发明提供了联合光谱和纹理特征的新策略，可有效提高高光谱影像分类精度。
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公开(公告)号：CN119500988A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411626602.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 中国地质大学深圳研究院
Abstract: 本发明属于铸造技术领域，更具体地，涉及一种基于浆料直写成形3D打印技术制备水溶性复合盐芯的方法。一种低熔点合金铸造用水溶性复合盐芯材料，由以下组分组成：预处理水溶性无机盐、粘结剂及添加剂，其中，所述预处理水溶性无机盐是由包覆溶液与无机盐粉末混合得到，且以质量百分比为计，预处理水溶性无机盐：粘结剂：添加剂＝60％‑80％：20％‑30％：0％‑10％。本发明的水溶性复合盐芯材料，与传统方法制备水溶性盐芯相比，浆料直写成形水溶性盐芯的优势在于可以快速无模成形零件，并且工艺简单、原料成本低、设备要求低，可实现高精度复杂盐芯的无模快速精确成形，解决复杂盐芯整体成形难的问题。
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