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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117789042B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410220401.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路信息解译方法、系统及存储介质，涉及遥感技术领域，所述方法包括：获取遥感影像数据；根据遥感影像数据得到设定区域的DEM数据和光学影像数据并进行融合得到融合影像数据；将融合影像数据输入预设的残差网络道路语义分割模型；通过可变形卷积编码器和条带卷积解码器得到设定区域的道路特征；并将可变形卷积编码器输出的融合影像数据的特征图输入预设的密集连接网络模型得到设定区域的道路场景概率值；根据道路场景概率值得到分类损失值；根据道路特征，结合分类损失值和预设的联通优化子网络得到设定区域的道路预测图。提高遥感数据中道路信息提取的精准度，使最终得到的道路预测图在几何形状和道路场景判定方面更为可靠和准确。
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公开(公告)号：CN118857227A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410819707.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种结合遥感影像与GNSS重力位的似大地水准面构建方法，涉及似大地水准面构建领域，包括：计算研究区域与已知高程基准点的重力位、大地水准面的重力位、待求P点沿铅垂线至似大地水准面之间的平均正常重力；对获取的立体影像数据进行高精度POS辅助空中三角测量加密光束法区域网平差，恢复其在航摄时的真实三维地表特征，同时提取地表特征点三维坐标；计算正常高高程、高程异常、大地水准面差距；完成不同高程系统转换关系的建立；建立得到研究区域似大地水准面模型。本发明的有益效果是：克服中国国内传统水准测量的局限性，以达到在无人区内近似替代水准测量的目的，从而快速建立或再次精化无人区内高精度区域似大地水准面模型。
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公开(公告)号：CN117789042A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410220401.1
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路信息解译方法、系统及存储介质，涉及遥感技术领域，所述方法包括：获取遥感影像数据；根据遥感影像数据得到设定区域的DEM数据和光学影像数据并进行融合得到融合影像数据；将融合影像数据输入预设的残差网络道路语义分割模型；通过可变形卷积编码器和条带卷积解码器得到设定区域的道路特征；并将可变形卷积编码器输出的融合影像数据的特征图输入预设的密集连接网络模型得到设定区域的道路场景概率值；根据道路场景概率值得到分类损失值；根据道路特征，结合分类损失值和预设的联通优化子网络得到设定区域的道路预测图。提高遥感数据中道路信息提取的精准度，使最终得到的道路预测图在几何形状和道路场景判定方面更为可靠和准确。
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公开(公告)号：CN118072138A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410497957.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供了一种土地覆盖特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标图像的第一超像素场景图与初始特征图，其中，初始特征图包括底层特征图和中层特征图；根据第一超像素场景图与中层特征图得到超像素特征图，并通过图卷积神经网络对底层特征图进行卷积处理，得到目标底层特征图；将目标底层特征图和超像素特征图进行元路径融合，得到融合特征图；根据融合特征图确定目标图像的土地覆盖特征，其中，土地覆盖特征用于确定目标图像的土地覆盖标签。通过本发明，解决了相关技术中提取的土地覆盖特征不全面，使得多标签遥感土地覆盖场景分类的分类结果的准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN118072138B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410497957.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，提供了一种土地覆盖特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标图像的第一超像素场景图与初始特征图，其中，初始特征图包括底层特征图和中层特征图；根据第一超像素场景图与中层特征图得到超像素特征图，并通过图卷积神经网络对底层特征图进行卷积处理，得到目标底层特征图；将目标底层特征图和超像素特征图进行元路径融合，得到融合特征图；根据融合特征图确定目标图像的土地覆盖特征，其中，土地覆盖特征用于确定目标图像的土地覆盖标签。通过本发明，解决了相关技术中提取的土地覆盖特征不全面，使得多标签遥感土地覆盖场景分类的分类结果的准确性较低的问题。
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