一种双输入特征差分的复杂花纹瓷砖表面检测方法

    公开(公告)号:CN117132551A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310987890.9

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本申请涉及一种双输入特征差分的复杂花纹瓷砖表面检测方法,涉及深度学习的图像处理技术领域。本申请将缺陷图和对应的模板图输入到检测模型,两条参数互不共享的支路分别对缺陷图和对应的模板进行特征提取,对形成的特征图进行多个深度的特征差分,并将该结果进行多尺度特征融合,输出部分进行多尺度检测,输出检测结果。本申请中的两条支路的参数互不共享,避免了两者参数间的相互干扰;特征提取后形成的特征图在多个深度进行特征差分,更好的抑制背景信息的干扰;再进行多尺度特征融合,进一步抑制了背景的特征信息;本申请提高了复杂花纹瓷砖表面缺陷的检测性能,能够有效减少检测模型的误判,提高检测精度。

    一种基于激光点云和图像融合的电力线重建方法和装置

    公开(公告)号:CN118918247A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410939890.6

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本发明提供一种基于激光点云和图像融合的电力线重建方法和装置,涉及图形图像处理技术领域,通过获取待测电力线的原始点云数据和原始图像数据,对原始点云数据进行筛选和重建,生成真实三维电线点,并对原始图像数据进行采样,生成二维电线点,将所述真实三维电线点投影至预设图像坐标系,确定出与每个所述二维电线点距离最近的目标真实三维电线点,利用所述目标真实三维电线点的深度信息对相应的二维电线点进行融合,生成虚拟三维电线点,基于所述真实三维电线点和所述虚拟三维电线点确定所述待测电力线的目标三维参数。本发明基于二维图像和三维点云数据进行融合分析,实现了两种数据的互补,提高了不完整电力线的三维高精度重建效果。

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