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公开(公告)号：CN115203503A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210825834.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于时序局部比特币交易图的节点数量特征提取方法，该方法包括以下步骤：获取原始区块链交易账本数据，将原始区块链交易账本数据解析成完整交易图谱；提取对应研究时段内每个地址在完整交易图谱中的局部交易图谱；提取各个研究时段每个地址的局部交易图谱内的节点数量特征和节点数量关系特征；对无标签和带标签的节点数量特征和节点数量关系特征进行处理得到对应的时序特征向量；计算无标签地址和有标签地址对应的时序特征向量的相似性，得到对应的评分，根据评分为无标签地址赋予相应的类型。本发明首次将动态的时序数量特征用于地址类型判断中，为解决交易图谱中大量地址是无标签的问题提供了一个新的解决方案。
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