公开(公告)号：CN114469025B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202111631545.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 薛伟 ,  麻少鹏 ,  刘力 ,  吴东昌 ,  杨芯雅

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/05 ,  A61B5/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开一种用于FMCW雷达的多目标呼吸和心跳信号检测方法，包括以下步骤：对雷达中频信号，按照帧周期构建矩阵R(m,n)，对R(m,n)中每帧数据分别进行FFT，得到时间距离矩阵D(p,n)；对D(p,n)的前N1列数据利用恒虚警率进行检测，得到多个目标的潜在距离；利用K‑means算法对N1列中的多个目标潜在距离聚类，得到K个目标的粗略距离，并确定K个目标距离范围；对于D(p,n)中每一列数据，在K个距离范围内搜索峰值，得到K个目标距离值，并计算K个目标位置的相位；对N列数据中K个目标相位进行解绕和差分，进行滤波分离，得到K个目标的呼吸和心跳信号。本发明可克服杂波影响，快速得到多个目标的粗略位置；改善呼吸和心跳信号的检测精度，适用于复杂环境下多目标生命体征的检测。

公开(公告)号：CN115766352B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202211392645.5

申请日：2022-11-08

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 薛伟 ,  杨芯雅 ,  陈可晖 ,  李婷

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比下高精度频谱估计方法，包括：对M帧信号分别进行FFT变换，得到M帧频域数据；在频域对M帧数据进行非相干积累，以提高信噪比，得到信号频谱的粗测值；确定细化倍数和细化分析带宽，利用Goertzel算法计算细化分析带宽内离散频点的功率谱值，得到信号频谱的细化值；利用比值校正算法对离散频谱进行频率校正，进一步提高信号频谱的估计精度。本发明利用频域非相干积累方法提高信号的信噪比，利用Goertzel算法和比值校正算法提高频谱估计精度，其计算量小，实现简单，适用面广，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN115766352A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211392645.5

申请日：2022-11-08

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 薛伟 ,  杨芯雅 ,  陈可晖 ,  李婷

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明公开了一种低信噪比下高精度频谱估计方法，包括：对M帧信号分别进行FFT变换，得到M帧频域数据；在频域对M帧数据进行非相干积累，以提高信噪比，得到信号频谱的粗测值；确定细化倍数和细化分析带宽，利用Goertzel算法计算细化分析带宽内离散频点的功率谱值，得到信号频谱的细化值；利用比值校正算法对离散频谱进行频率校正，进一步提高信号频谱的估计精度。本发明利用频域非相干积累方法提高信号的信噪比，利用Goertzel算法和比值校正算法提高频谱估计精度，其计算量小，实现简单，适用面广，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN114469025A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111631545.9

申请日：2021-12-28

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 薛伟 ,  麻少鹏 ,  刘力 ,  吴东昌 ,  杨芯雅

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/05 ,  A61B5/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种用于FMCW雷达的多目标呼吸和心跳信号检测方法，包括以下步骤：对雷达中频信号，按照帧周期构建矩阵R(m,n)，对R(m,n)中每帧数据分别进行FFT，得到时间距离矩阵D(p,n)；对D(p,n)的前N1列数据利用恒虚警率进行检测，得到多个目标的潜在距离；利用K‑means算法对N1列中的多个目标潜在距离聚类，得到K个目标的粗略距离，并确定K个目标距离范围；对于D(p,n)中每一列数据，在K个距离范围内搜索峰值，得到K个目标距离值，并计算K个目标位置的相位；对N列数据中K个目标相位进行解绕和差分，进行滤波分离，得到K个目标的呼吸和心跳信号。本发明可克服杂波影响，快速得到多个目标的粗略位置；改善呼吸和心跳信号的检测精度，适用于复杂环境下多目标生命体征的检测。