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公开(公告)号：CN118037980B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410433927.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/05 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及三维地质建模技术领域，公开了一种基于地质空间插值的地层确定方法及装置、介质、设备，方法包括：基于地质勘探的每组钻孔点离散出多个离散点，并根据钻孔点成分向量确定离散点成分向量；将所述钻孔点以及离散点作为采样点，基于每个地层的层次以及采样点成分向量，在所述采样点的基础上进行插值操作，得到多个插值点，并基于每个插值点与所述样本点的距离以及角度，确定插值点成分向量；根据所述插值点成分向量与每个地层对应的地层特征成分向量之间的相似度，确定所述插值点对应的地层。本申请的方法解决了现有方法无法对定性数据进行有效处理，实现三维地质框架自动建模的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015219A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417288.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请公开了一种基于定性克里金插值的地质模型的生成方法、装置及设备。本申请的方法，将每一地层的地层编号转化为由若干连续的成分比例组成的地层岩体成分向量，给予地层编号所蕴含的数据信息。对每种地层成分进行克里金插值，生成网格化建模区域中一系列划分网格的地层成分向量后，对这些地层成分向量进行了最近邻思想的地层分类工作，确定每一划分网格对应的地层编号，达到了定性效果。有别于采用克里金插值方法只能够实现定量效果，本申请利用定性克里金插值方法，实现了从定量分析到定性分析的转换。解决了现有技术中仅通过钻孔采样得到的已知采样点数量有限，且过于离散没有明显的相关性，会影响最终建模结果的可靠性和精确度的技术问题。
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公开(公告)号：CN118037980A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410433927.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/05 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及三维地质建模技术领域，公开了一种基于地质空间插值的地层确定方法及装置、介质、设备，方法包括：基于地质勘探的每组钻孔点离散出多个离散点，并根据钻孔点成分向量确定离散点成分向量；将所述钻孔点以及离散点作为采样点，基于每个地层的层次以及采样点成分向量，在所述采样点的基础上进行插值操作，得到多个插值点，并基于每个插值点与所述样本点的距离以及角度，确定插值点成分向量；根据所述插值点成分向量与每个地层对应的地层特征成分向量之间的相似度，确定所述插值点对应的地层。本申请的方法解决了现有方法无法对定性数据进行有效处理，实现三维地质框架自动建模的问题。
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公开(公告)号：CN119513701B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510097003.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于联邦蒸馏学习系统的多元时序数据分类方法及装置，包括：服务器向各客户端发送初始时序数据分类模型和蒸馏模型，同时提供包含关系目录和知识队列的时序数据知识库；各客户端利用初始模型对本地多元时序数据训练集进行分类预测，形成预测数据集后上传至服务器；服务器根据这些数据更新关系目录和知识队列，再将更新后的近邻知识标签向量集反馈至客户端；客户端通过蒸馏模型提炼这些知识，并结合预设损失函数评估本地模型；若损失值超出阈值，则调整模型并重新训练；否则，应用优化模型对新的待分类时序数据进行分类。本公开提高了多元时序数据分类的精度与鲁棒性，优化了联邦学习中的信息共享与模型更新过程。
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公开(公告)号：CN119513701A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510097003.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于联邦蒸馏学习系统的多元时序数据分类方法及装置，包括：服务器向各客户端发送初始时序数据分类模型和蒸馏模型，同时提供包含关系目录和知识队列的时序数据知识库；各客户端利用初始模型对本地多元时序数据训练集进行分类预测，形成预测数据集后上传至服务器；服务器根据这些数据更新关系目录和知识队列，再将更新后的近邻知识标签向量集反馈至客户端；客户端通过蒸馏模型提炼这些知识，并结合预设损失函数评估本地模型；若损失值超出阈值，则调整模型并重新训练；否则，应用优化模型对新的待分类时序数据进行分类。本公开提高了多元时序数据分类的精度与鲁棒性，优化了联邦学习中的信息共享与模型更新过程。
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公开(公告)号：CN118015219B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410417288.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本申请公开了一种基于定性克里金插值的地质模型的生成方法、装置及设备。本申请的方法，将每一地层的地层编号转化为由若干连续的成分比例组成的地层岩体成分向量，给予地层编号所蕴含的数据信息。对每种地层成分进行克里金插值，生成网格化建模区域中一系列划分网格的地层成分向量后，对这些地层成分向量进行了最近邻思想的地层分类工作，确定每一划分网格对应的地层编号，达到了定性效果。有别于采用克里金插值方法只能够实现定量效果，本申请利用定性克里金插值方法，实现了从定量分析到定性分析的转换。解决了现有技术中仅通过钻孔采样得到的已知采样点数量有限，且过于离散没有明显的相关性，会影响最终建模结果的可靠性和精确度的技术问题。
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