一种基于机器学习的钻井液流变参数实时测量方法

    公开(公告)号:CN114004999B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111295919.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的钻井液流变参数实时测量方法,采用图像识别和机器学习实时输出流动状态下钻井液的流变参数,具体包括建立钻井液图片数据库,配制体积相同但流变参数不同的钻井液,在同一设定转速下,分别采集不同流变参数的钻井液流动时自由液面的图片,然后对图片数据预处理,构建卷积神经网络模型并编译模型和训练模型,最后将实时获取的同转速流动状态下的钻井液图片导入已训练完成的模型中,模型输出钻井液的流变参数值。本发明无需使用任何机械化设备和传感器即可获得钻井液的流变参数,可实时测量,且测量频率达到秒级,进一步可无限复制到不同流体流变性测试应用场景,例如工程浆液、非开挖、隧道等工程中的浆液流变性测试,使用范围广。

    一种实时定量化表征纤维封堵岩石孔隙的数值模拟方法

    公开(公告)号:CN113704982B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202110928502.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种实时定量化表征纤维封堵岩石孔隙的数值模拟方法,以钻井液为液相,以纤维为固相,纤维随钻井液流动,基于CFD‑DEM耦合方法模拟钻井液中纤维对孔隙的封堵,模拟过程中,设定了包括纤维几何模型、纤维受力模型和纤维弯折单元,其中纤维几何模型为多个顺序连接的球圆柱体,纤维受力模型包括纤维法向接触力模型、切向接触力模型和法向粘附接触力模型,以及纤维受钻井液粘滞力作用产生的流动阻力模型;纤维弯折单元由两个相邻的球圆柱体组成,当纤维与钻井液或另一纤维相互作用发生弯折变形时,相邻的两个球圆柱体的球面中心产生位移,相邻的两个球圆柱体的圆柱面轴线产生角位移。本发明能够实时且定量的表征纤维类材料对于岩石孔隙的封堵过程及封堵效果。

    一种研究岩土崩解性的模拟实验装置

    公开(公告)号:CN109490514A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201910033835.X

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本发明提供一种研究岩土崩解性的模拟实验装置,包括支架系统、悬挂网筛系统和称量系统,所述支架系统包括三脚架、支撑板和横杆,所述支撑板设置在三脚架上,所述支撑板的中心开设第一小孔,所述横杆架设在第一小孔的上方,所述悬挂网筛系统连接在横杆的下方,所述悬挂网筛系统内放置岩土试样,所述称量系统位于悬挂网筛系统的下方,所述称量系统包括升降平台、电子天平和水槽,所述升降平台、电子天平和水槽自下而上依次放置,所述水槽内放置水,所述升降平台带动水槽上升使岩土试样浸入水中,所述岩土试样接触水后发生崩解,所述电子天平称量水槽在岩土试样崩解时的不同时刻的质量,进而得到岩土试样的崩解指标。本发明结构简单、操作简便。

    一种实时定量化表征纤维封堵岩石孔隙的数值模拟方法

    公开(公告)号:CN113704982A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110928502.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种实时定量化表征纤维封堵岩石孔隙的数值模拟方法,以钻井液为液相,以纤维为固相,纤维随钻井液流动,基于CFD‑DEM耦合方法模拟钻井液中纤维对孔隙的封堵,模拟过程中,设定了包括纤维几何模型、纤维受力模型和纤维弯折单元,其中纤维几何模型为多个顺序连接的球圆柱体,纤维受力模型包括纤维法向接触力模型、切向接触力模型和法向粘附接触力模型,以及纤维受钻井液粘滞力作用产生的流动阻力模型;纤维弯折单元由两个相邻的球圆柱体组成,当纤维与钻井液或另一纤维相互作用发生弯折变形时,相邻的两个球圆柱体的球面中心产生位移,相邻的两个球圆柱体的圆柱面轴线产生角位移。本发明能够实时且定量的表征纤维类材料对于岩石孔隙的封堵过程及封堵效果。

    一种基于机器学习的钻井液流变参数实时测量方法

    公开(公告)号:CN114004999A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111295919.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的钻井液流变参数实时测量方法,采用图像识别和机器学习实时输出流动状态下钻井液的流变参数,具体包括建立钻井液图片数据库,配制体积相同但流变参数不同的钻井液,在同一设定转速下,分别采集不同流变参数的钻井液流动时自由液面的图片,然后对图片数据预处理,构建卷积神经网络模型并编译模型和训练模型,最后将实时获取的同转速流动状态下的钻井液图片导入已训练完成的模型中,模型输出钻井液的流变参数值。本发明无需使用任何机械化设备和传感器即可获得钻井液的流变参数,可实时测量,且测量频率达到秒级,进一步可无限复制到不同流体流变性测试应用场景,例如工程浆液、非开挖、隧道等工程中的浆液流变性测试,使用范围广。

    一种研究岩土崩解性的模拟实验装置

    公开(公告)号:CN209640340U

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201920058710.8

    申请日:2019-01-15

    Abstract: 本实用新型提供一种研究岩土崩解性的模拟实验装置,包括支架系统、悬挂网筛系统和称量系统,所述支架系统包括三脚架、支撑板和横杆,所述支撑板设置在三脚架上,所述支撑板的中心开设第一小孔,所述横杆架设在第一小孔的上方,所述悬挂网筛系统连接在横杆的下方,所述悬挂网筛系统内放置岩土试样,所述称量系统位于悬挂网筛系统的下方,所述称量系统包括升降平台、电子天平和水槽,所述升降平台、电子天平和水槽自下而上依次放置,所述水槽内放置水,所述升降平台带动水槽上升使岩土试样浸入水中,所述岩土试样接触水后发生崩解,所述电子天平称量水槽在岩土试样崩解时的不同时刻的质量,进而得到岩土试样的崩解指标。本实用新型结构简单。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

Patent Agency Ranking