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公开(公告)号：CN109635068A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811564182.X
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种云计算环境下的海量遥感数据高效组织及快速检索方法，包括以下步骤：S1对多源异构遥感数据元数据按照ISO 19115‑2地理信息元数据标准统一格式得到标准多源异构遥感数据；S2为所述标准多源异构遥感数据构建基于GeoSOT空间剖分网格得到遥感瓦片数据，且所述遥感瓦片数据具有统一基准的空间标识；S3基于空间标识对所述多源遥感瓦片数据构建时空索引；S4根据所述多源遥感瓦片数据中每一切分瓦片的时空索引，构建基于哈希算法的多源遥感瓦片数据分布式存储优化策略，将哈希值逻辑关联的多源遥感瓦片数据聚集存储在同一个数据节点。本发明的有益效果：提高海量数据的检索效率和分布式访问效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113554356A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111095651.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的人口分布估计方法、装置及存储介质，所述方法包括：将人口分布估计区域划分为多个地理单元；获取每个地理单元的人口分布影响因子；基于地理单元之间的邻接关系生成一阶邻接矩阵，分别根据每个地理单元的人口分布影响因子和每个地理单元的一阶邻接矩阵生成每个地理单元的多源空间表示数据；分别将每个地理单元的多源空间表示数据和人口分布影响因子作为预置的人口分布估计模型的输入，由人口分布估计模型分别输出每个地理单元的人口估计值，其中，人口分布估计模型包括空间矩阵特征编码模型、全局属性特征编码模型、数据融合模型及分类器模型。本发明考虑了空间信息和属性信息，能取得很好的人口分布估计效果。
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公开(公告)号：CN112818447A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110123579.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种城市空间结构分析方法，涉及城市土地结构分析技术领域。本发明所述的城市空间结构分析方法，包括：获取城市土地利用分类数据，根据所述城市土地利用分类数据确定城市不同土地利用类型的分形维数；获取城市不同土地利用类型面积，根据所述城市不同土地利用类型面积确定城市土地利用信息熵；根据所述分形维数和所述城市土地利用信息熵分析城市空间结构。本发明所述的技术方案，通过分形维数和城市土地利用信息熵对城市结构进行系统分析，有效分析城市空间结构，揭示城市结构演变过程中非线性特点，从而揭示城市内部结构的演化特征，实现对城市建设的有效规划。
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公开(公告)号：CN113554356B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111095651.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的人口分布估计方法、装置及存储介质，所述方法包括：将人口分布估计区域划分为多个地理单元；获取每个地理单元的人口分布影响因子；基于地理单元之间的邻接关系生成一阶邻接矩阵，分别根据每个地理单元的人口分布影响因子和每个地理单元的一阶邻接矩阵生成每个地理单元的多源空间表示数据；分别将每个地理单元的多源空间表示数据和人口分布影响因子作为预置的人口分布估计模型的输入，由人口分布估计模型分别输出每个地理单元的人口估计值，其中，人口分布估计模型包括空间矩阵特征编码模型、全局属性特征编码模型、数据融合模型及分类器模型。本发明考虑了空间信息和属性信息，能取得很好的人口分布估计效果。
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公开(公告)号：CN110110107A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910205425.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供了一种基于云存储的多源遥感影像数据多维度组织方法，包括：首先构建遥感影像数据的公共云存储库及面向用户的影像数据映射库，为影像数据提供稳定及可扩展的存储；然后根据卫星影像数据的多维度特性定义映射数据的存储视图；最后根据云平台上不同用户的需求，提供用户之间遥感数据组织视图的分享，提升多维遥感数据的分发效率。本发明的有益效果是：为遥感影像数据使用者提供了在稳定、可扩展的云存储环境下，通过定义多维度视图自动按不同维度组织卫星影像数据的能力，并且能够将定义好的视图共享给其他用户，有效的提高了卫星影像数据的分发与数据准备效率。
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公开(公告)号：CN109657862A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811563359.4
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种多源遥感数据产品生产工作流自组织方法，包括以下步骤：S1解析遥感数据产品生产订单获得预生产的遥感数据产品名称，并根据遥感数据产品名称判断出生产该遥感数据产品的可行性；S2由遥感数据产品上下层级关系知识库中获取该遥感数据产品的上下层级关系；S3由遥感数据产品依赖关系知识库中获取生产该遥感数据产品的所需的下层级产品和生产数据；S4根据卫星传感器特征参数和该遥感数据产品的差异性分析，筛选出最优生产数据；S5使用Kepler科学工作流引擎组织各下层级产品的最优生产数据，形成物理工作流。本发明的有益效果：选择最优数据源，以提高遥感数据产品生产的精度水平，提高遥感数据产品生产的自动化、智能化水平。
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